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中國科學院上海營養(yǎng)與健康研究所“慢病和衰老異質(zhì)性的多組學計算建模”重大科技任務團隊2022年9月招聘啟事

時間:2022-09-15來源:中國博士人才網(wǎng) 作者:佚名

中國科學院上海營養(yǎng)與健康研究所(下簡稱營養(yǎng)與健康所)“慢病和衰老異質(zhì)性的多組學計算建模”重大科技任務團隊根據(jù)研究所發(fā)展定位和自身需要,現(xiàn)面向國內(nèi)外招聘計算生物學、生物信息學和基因組學研究方向的副研究員2-3名,博士后或助理研究員多名,歡迎相關領域的優(yōu)秀學者加入本攻關團隊。

研究所與團隊簡介

營養(yǎng)與健康所是根據(jù)中國科學院深化上海生命科學研究院改革決策部署,于2016年底整合原上海生命科學研究院人口健康方向所屬的“三所一院兩中心”而組建的獨立事業(yè)法人研究機構(gòu)。營養(yǎng)與健康所面向人民生命健康,圍繞“健康中國”戰(zhàn)略、積極應對人口老齡化國家戰(zhàn)略,聚焦“重大慢病防控與老齡健康促進”科技戰(zhàn)略重點,打造融“營養(yǎng)、大數(shù)據(jù)、健康”為一體的基礎與應用基礎研究機構(gòu),促進健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前,營養(yǎng)健康所下轄腫瘤與微環(huán)境、營養(yǎng)代謝與食品安全、計算生物學三個中國科學院重點實驗室。

營養(yǎng)與健康所“慢病和衰老異質(zhì)性的多組學計算建模”重大科技任務團隊由計算生物學重點實驗室邵振研究員、李昕研究員、李虹研究員、王振青年研究員及其課題組成員組成。團隊針對如何精準刻畫和系統(tǒng)解讀真實人群在慢病和衰老過程中表現(xiàn)的復雜異質(zhì)性這一科學問題,以新計算生物學模型開發(fā)和多組學數(shù)據(jù)大規(guī)模計算分析挖掘為主要手段,開展集體協(xié)作攻關研究。其核心成員簡介如下:

邵振研究員,研究方向為調(diào)控與系統(tǒng)基因組學,主要包括:開發(fā)表觀、轉(zhuǎn)錄、蛋白質(zhì)等組學數(shù)據(jù)定量比較與跨組學整合的計算建模分析方法(Genome Biology 2022, 2012; Genome Research 2021; Cell Discovery 2019, 2018等);基于組學大數(shù)據(jù)挖掘腫瘤和糖尿病等疾病發(fā)生發(fā)展的標志物和分子機制(Genome Biology 2021; Genomics Proteomics & Bioinformatics 2021等);多組學整合解析細胞干性維持和分化的基因表達和表觀調(diào)控(Nature Cell Biology 2017; Molecular Cell 2015, 2014等)。在國際期刊上發(fā)表學術(shù)論文40余篇,并承擔多項國自然、科技部、中科院項目和子課題。詳細情況介紹請參考:http://www.sinh.cas.cn/rcdw/qtyjzz/201803/t20180328_4987330.html 和 http://bioinfo.sibs.ac.cn/shaolab/。

  李昕研究員,研究方向為功能基因組學。聚焦現(xiàn)代人工智能和機器學習方法對于人類基因組功能圖譜的解析和罕見病的精準醫(yī)療。入選國家高層次人才引進計劃。在Science, Nature, Nature Genetic, Nature Medicine, Nature Methods, Genome Research等期刊發(fā)表論文30余篇。詳細情況介紹請參考:http://www.sinh.cas.cn/rcdw/qtyjzz/201905/t20190514_5294621.html。

  李虹研究員,研究方向為腫瘤系統(tǒng)生物學,致力于多組學多模態(tài)數(shù)據(jù)整合的人工智能方法開發(fā)、單細胞和空間組學數(shù)據(jù)解析方法開發(fā),并應用于腫瘤和肝纖維化相關的靶點篩選、個體化治療和機制探索。在國際有影響力期刊上發(fā)表研究論文50余篇(Cancer Cell, Cell Stem Cell, Genome Biology, Genome Medicine),主持國自然項目4項、上海市項目3項、中科院項目2項。2014年作為主要完成人之一獲上海市自然科學一等獎,2018年入選中科院青促會,2021年獲國家優(yōu)秀青年科學基金資助。詳細情況介紹請參考:http://www.sinh.cas.cn/rcdw/qtyjzz/202005/t20200512_5578184.html 和 https://lihonglab.github.io/。

  王振青年研究員,研究方向為計算基因組學和生物信息學,主要通過進化與群體基因組學計算方法揭示遺傳變異在適應性和疾病中的作用。發(fā)表論文50余篇,累計引用超過1000余次,其中主要研究成果以第一作者或通訊作者發(fā)表于Nature Communications, Genome Research, Molecular Biology and Evolution等雜志。作為項目負責人承擔國家自然科學基金青年項目、面上項目,以任務負責人參與國家重點研發(fā)計劃精準醫(yī)學研究和干細胞研究兩項。詳細情況請參考:http://www.sinh.cas.cn/rcdw/qtbssds/202203/t20220310_6387948.html;近期研究論文詳見:https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&pli=1&user=FSk1cXYAAAAJ。一、招聘研究方向

方向1:面向不同尺度(bulk、單細胞、空間)、不同組學(基因組、表觀調(diào)控組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組等)層面的生物組學數(shù)據(jù),開發(fā)可實現(xiàn)大規(guī)模比較與跨組學整合分析的新型計算和人工智能分析模型。

方向2:腫瘤、糖尿病等慢性疾病的多組學數(shù)據(jù)挖掘分析和分子機制解讀。

二、應聘要求

1.具有或者即將獲得計算生物學、生物信息學、生物統(tǒng)計學等交叉學科或數(shù)學、統(tǒng)計、物理、計算機等相關基礎學科博士學位,以第一作者(含并列)在領域?qū)W術(shù)期刊發(fā)表過研究論文。

2.副研究員或助理研究員應聘者要求有至少2年博士后工作經(jīng)歷;博士后應聘者要求獲得博士學位時間一般不超過3年。

3.具有計算模型開發(fā)或者大規(guī)模組學數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

4.對生物醫(yī)學組學數(shù)據(jù)的定量建模和大規(guī)模挖掘分析有強烈的興趣,希望能夠做出重要原創(chuàng)性技術(shù)突破或科學發(fā)現(xiàn)。具備獨立開展科研工作能力及較強的中英文交流寫作能力。

三、福利待遇

1.按照營養(yǎng)與健康所的規(guī)定,提供有競爭力的薪酬待遇及良好的個人職業(yè)發(fā)展平臺,積極支持其崗位晉升和待遇提升。

2.享受上海市相關社會保險、住房公積金等待遇,根據(jù)國家及上海市相關政策協(xié)助辦理人才落戶等。

3.大力支持申報國家及上海市各類基金項目,以及中科院特別研究助理資助項目、青促會項目、中科院引才計劃等項目。

4.支持參加高水平國內(nèi)外會議。博士后入站后將納入中科院特別研究助理崗位管理。

四、招聘方式及程序

1.報名截止時間

長期有效,招滿為止。

2.應聘者須提供以下應聘材料

(1)個人簡歷(教育經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、發(fā)表論文、榮譽獎勵等);

(2)有關證明材料:身份證、學歷及學位證書(學歷學位必須在學信網(wǎng)可查詢驗證)、相關資格證書、獲獎證書等;

(3)第一作者/共同第一作者的論文全文以及其他應聘者認為重要的書面材料。

五、聯(lián)系方式

有意向者,請將上述材料電子版發(fā)至shige@picb.ac.cn或shige@sinh.ac.cn。請在應聘材料和郵件主題欄注明應聘崗位和姓名,按如下格式:“姓名-應聘崗位 ”)。初審合格后,我們將盡快通知面試,擇優(yōu)錄用。應聘材料及意向本單位將予以保密。

信息來源于網(wǎng)絡,如有變更請以原發(fā)布者為準。

來源鏈接:

http://www.sinh.cas.cn/zszp/202209/t20220908_6510680.html

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至:boshijob@126.com(郵件標題格式:應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng))

中國-博士人才網(wǎng)發(fā)布

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