一、院系簡介
大數據分析與應用技術國家工程實驗室經國家發改委批復建設，成立于2017年。實驗室立足于國家戰略，依托北京大學建立研究環境與核心團隊，瞄準大數據分析技術需求，建立研究開發和試驗平臺，開展針對大數據的預處理和質量控制、大數據的計算數學理論與算法、大數據的統計方法及理論、大規模機器學習方法、面向異構多源大數據的挖掘和分析、大數據的可視化，以及知識計算和決策支持等方面的研究。基于此，實驗室建立起具有數據科學、統計學、機器學習、運籌學、最優化、高性能計算、工業工程、自然語言處理、科學計算以及其他與大數據相關專業背景的高水平優秀團隊。實驗室關注重點行業應用和數據產業發展需要，建立大數據分析系統和數據產業工業化應用的全流程開發框架和系統標準，以支撐平臺為基礎，加強與支持單位以及優勢單位和地區開展合作研究，引領國內外大數據分析產業的發展，為基于大數據的政府決策、企業創新等提供基礎支撐。
二、崗位設置
三、應聘材料
1.個人申請
2.個人簡歷
3.研究計劃
4.推薦信3封
5.代表性學術成果
信息來源于網絡，如有變更請以原發布者為準。
來源鏈接：
https://hr.pku.edu.cn/rczp/js/jxkyry/82d82f099d814b8a9c5244cc8c12ead1.htm
大數據分析與應用技術國家工程實驗室經國家發改委批復建設，成立于2017年。實驗室立足于國家戰略，依托北京大學建立研究環境與核心團隊，瞄準大數據分析技術需求，建立研究開發和試驗平臺，開展針對大數據的預處理和質量控制、大數據的計算數學理論與算法、大數據的統計方法及理論、大規模機器學習方法、面向異構多源大數據的挖掘和分析、大數據的可視化，以及知識計算和決策支持等方面的研究。基于此，實驗室建立起具有數據科學、統計學、機器學習、運籌學、最優化、高性能計算、工業工程、自然語言處理、科學計算以及其他與大數據相關專業背景的高水平優秀團隊。實驗室關注重點行業應用和數據產業發展需要，建立大數據分析系統和數據產業工業化應用的全流程開發框架和系統標準，以支撐平臺為基礎，加強與支持單位以及優勢單位和地區開展合作研究，引領國內外大數據分析產業的發展，為基于大數據的政府決策、企業創新等提供基礎支撐。
二、崗位設置
| 招聘職位 | 職位系列 | 崗位職責 | 應聘條件 | 人數 | 聯系方式 |
|
研究員/ 副研究員/ 助理研究員 |
研究技術系列 | 組織或參與研究項目，從事數據科學、統計學、機器學習、運籌學、最優化、高性能計算、工業工程、自然語言處理、科學計算以及其他與大數據相關領域的研究。 |
申請研究員者：原則上年齡不超過45歲，具有大數據相關領域的博士學位，在國內外學術界有相當影響并取得代表性成果，研究技術得到同行專家的廣泛認可，具有作為項目負責人、擔當課題任務的學術素質以及帶領研究團隊的能力。 申請副研究員者：原則上年齡不超過40歲，具有大數據相關領域的博士學位，在國內外學術界有一定的影響并取得相應成果，得到同行專家的認可，具有承擔研究課題任務的能力，并有發展成為項目負責人的潛力。 申請助理研究員者：原則上年齡不超過35歲，具有大數據相關領域的博士學位，在國內外學術界有一定的影響并取得相應成果，能夠協助研究課題任務，具有良好的研究能力和發展潛力。 |
0-5 |
聯系人： 董盼 聯系電話： 62766930 電子郵箱： dongpan@pku.edu.cn（郵件標題注明：應聘崗位+畢業院校+本人姓名 ） 聯系地址： 北京大學靜園六院，大數據分析與應用技術國家工程實驗室，100871。 |
1.個人申請
2.個人簡歷
3.研究計劃
4.推薦信3封
5.代表性學術成果
信息來源于網絡，如有變更請以原發布者為準。
來源鏈接：
https://hr.pku.edu.cn/rczp/js/jxkyry/82d82f099d814b8a9c5244cc8c12ead1.htm
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網）
中國-博士人才網發布
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