【合作導師】
王建民
【所需專業】
數據庫，軟件工程
【團隊介紹】
清華大學大數據軟件團隊是國家自然科學基金委創新研究群體，負責人為軟件學院王建民教授。二十年來，團隊在國家和學校科研課題支持下，合作開展了工業數據軟件理論、技術與應用研究工作。研發了“清華數為”工業大數據系統軟件棧，包括工業物聯網時序數據庫管理系統IoTDB、大數據機器學習研發管理系統 Anylearn、大數據處理流程管理系統FloK、大數據應用軟件低代碼開發工具DWF等。團隊先后承建大數據系統軟件國家工程實驗室、工業大數據系統與應用北京市重點實驗室等科研平臺。相關成果獲得2014年國家科技進步二等獎、2018 年教育部技術發明一等獎和2020年北京市科技進步一等獎等榮譽。
2018年，團隊成果“清華數為工業物聯網時序數據庫管理系統 IoTDB”入選國際開源軟件基金會Apache，并于2020年成為我國高校唯一主導的Apache全球頂級項目。IoTDB將工業物聯網“端、邊、云”看成一個整體，支撐“端上采集、邊緣匯聚、云中處理”上行鏈路，及“云中訓練、邊緣推理、端上執行”下行鏈路，發明了“端邊云”原生數據文件格式TsFile、混合負載低延遲高通量讀寫與非平穩時序預測模型等核心技術，為工業物聯網數據全生命周期高效運行提供基礎軟件支撐。
2023 年，經國際數據庫權威基準benchANT測試，IoTDB 的寫入吞吐量、存儲占用、查詢響應、成本效益等全部指標位居世界第一，大幅超越國際時序數據庫頭部產品InfluxDB，是唯一上榜的國產時序數據庫管理系統。
目前，IoTDB 已在鋼鐵冶煉、石油化工、飛機制造、核電、風電、智慧電廠、城市交通運輸等多個領域得到應用，超過千余用戶/企業，覆蓋中國、德國、澳大利亞、美國、印度等多個國家。
【研究內容】
1、圍繞數據庫與時序數據管理技術，進行理論攻關、軟件研發以及成果轉化與應用等；深度參與開源時序數據庫軟件Apache IoTDB研制工作；
2、參與課題組承擔的縱向和橫向課題，包括理論和技術研究、項目的需求分析、系統架構設計、軟件研發等流程環節。
【任職要求】
1、具有博士學位，品學兼優，身體健康，年齡在35周歲以下，獲得博士學位的年限一般不超過3年；
2、具有優秀的系統軟件開發功底，熟悉Java或C++語言。
【申請程序】
1、申請人提交申請意向
2、合作導師向院系推薦
3、院系集中面試
4、校博后辦審核
5、國家審批
6、學校通知錄用
7、申請人辦理進校手續
【薪資待遇】
按照國家和清華大學博士后規定享受相關福利和待遇。
【聯系方式】
聯系人：黃老師
聯系郵箱：huangxdong@tsinghua.edu.cn
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來源鏈接：
https://www.thss.tsinghua.edu.cn/info/1037/1126.htm
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