北京腦科學與類腦研究中心整合生物樣本庫、高通量測序和高性能計算，具備從樣本到測序到數據的完整閉環流程，支撐人群隊列的基礎研究和應用發展。現有基礎能力特色包括：腦單細胞測序、基于生物場景的深度學習應用開發和隊列家系遺傳分析管線。正在建設腦科學數據共享平臺，打造自主生態下的完整工具鏈體系，探索腦科學社區數據共享機制。
基因組學中心和計算中心由張力博士領導的團隊負責。團隊圍繞腦科學數據平臺建設，為腦中心的基礎研究和應用轉化提供有力支撐，將逐步參與國家腦科學數據資源的建設和服務。
團隊在自身交叉背景的基礎上，圍繞腦中心的需求，開展各項研究活動。一方面，從細胞類型演化的角度理解生物智能結構；另一方面，在生物場景下開發深度學習應用。近期主要項目包括：1）種內腦細胞類型多態性和種間新腦細胞類型起源；2）以黑腹果蠅為模型推動精神類藥物的老藥新用；3）人群隊列和家系遺傳研究管線建設；4）高精度三維腦成像自動化流程搭建及算法工具開發；5）深度學習應用算法和工具開發。
歡迎郵件咨詢聯系，聯系方式：zhangli@cibr.ac.cn，郵件標題注明：應聘崗位+畢業學校+本人姓名
一、招聘職位
（一）實驗助理（長期有效）
崗位職責：
1) 參與FACS和NGS相關設備的運維培訓，保障設備運轉；
2) 在負責人指導下建立各種FACS和NGS樣品制備標準化流程；
3) 根據用戶需求，開發FACS和NGS樣品制備新流程；
4) 向所內用戶提供FACS和NGS樣品制備咨詢和培訓。
招聘條件：
1) 本科及以上學歷，1年或以上FACS或NGS相關實驗操作經驗；
2）熟悉細胞和小鼠操作優先，有FACS或單細胞測序實驗經驗優先；
3) 具有較強的學習能力和動手能力，工作認真負責，能按時、保質、保量完成安排的工作；
4) 具有較好的溝通能力和團隊協作精神。
（二）生物信息分析師（長期有效）
崗位職責：
1）在負責人的指導下為所內提供生物信息數據分析，并撰寫分析報告；
2）建立基于NGS數據的各種標準化生物信息數據分析流程；
3）根據用戶需求，定制生物信息數據分析流程；
4）向所內用戶提供生物信息數據分析咨詢和培訓。
應聘條件：
1）碩士及以上學歷，有linux系統下的NGS數據分析經驗；
2）具備能獨立完成某一或多個領域數據分析項目的能力；
3）具有較強的學習能力和動手能力，工作認真負責，能按時、保質、保量完成安排的工作；
4）具有較好的溝通能力和團隊協作精神。
（三）深度學習工程師（長期有效）
崗位職責：
1）深度學習在圖像處理或生物信息方向的算法開發和應用優化；
2）腦科學領域最新技術的學習與跟進。
招聘條件：
1）數學或者計算機相關專業背景，了解機器學習、深度學習等相關基本知識；
2）熟悉python，對MindSpore/TensorFlow/PyTorch等深度學習框架有一定了解，動手能力強；
3）具備一定英文閱讀能力，有良好的溝通表達能力，優秀的學習能力；
4）有意愿在本領域長期發展者優先。
（四）副研究員（招到為止）
崗位職責：
1）協助負責人管理技術平臺和指導相關科研工作；
2）協助負責人撰寫各類經費申請和結題報告，參與科研匯報；
3）協助負責人撰寫文章和投稿修改；
4）協助負責人準備其他科研相關文檔材料，參加相關科研活動；
5）可開展獨立研究，負責獨立研究相關各項事宜。
應聘條件：
1）博士學歷，熱愛科研，有良好的文章發表記錄；
2）分子遺傳學背景優先，熟悉人群隊列研究加分，其他腦科學相關方向歡迎協商，學習能力強，能夠在多學科交叉背景下不斷提升自我；
3）具有較好的溝通和協調能力；
4）個人簡歷1份，研究計劃1份，推薦信兩封。
（五）博士后（長期有效）
崗位職責：
1）在負責人指導下，聚焦1-2個科研方向進行深入研究；
2）主導個人相關項目的各類經費申請和結題報告，參與科研匯報；
3）主導個人相關項目的文章撰寫和投稿修改；
4）主導個人相關項目的相關文檔材料準備，參加相關科研活動。
應聘條件：
1）博士學歷，熱愛科研，有良好的文章發表記錄；
2）主要依托實驗室方向開展科研活動，主要包括：腦細胞類型演化、精神類藥物的老藥新用、人群隊列和家系遺傳研究、算法工具開發。其他方向歡迎協商；
3）具有較好的溝通和協調能力；
4）個人簡歷1份，研究計劃1份，推薦信兩封。
（六）實習生（長期有效）
接收寒暑假及畢業設計實習學生。需要提供1份研究計劃（1頁紙左右）和1-2封推薦信。依托實驗室方向，個人興趣導向。實驗室提供實習工資、解決住宿。
二、薪資待遇
1）正規勞動合同制聘用人員，全額繳納五險一金、享受補充醫療保險、商業保險、體檢、帶薪年假等福利；
2）根據應聘者的工作經驗和能力等方面，提供有競爭力的薪資；
3）符合條件的應聘者可以協助申請戶口、共有產權房等。
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網）
中國-博士人才網發布
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