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清華大學深圳國際研究生院李斐然課題組2023年招收5名博士后(生物信息學/深度學習/合成生物學/方向)

時間:2023-11-21來源:中國博士人才網 作者:佚名

P00044生物醫藥與健康工程研究院

招聘類別  博士后

截止時間  2024-12-01  07:59

招聘人數  5

職位職責

1.開展與下述方向相關的研究工作;

2.發表高質量學術論文;

3.協助指導學生;

4.協助申報本領域科研項目。

任職要求

1.近2年內獲得或即將獲得生物信息學、系統生物學、生物化工、化學生物學、生物工程、化學、藥物代謝等相關專業的博士學位,對計算生物學或系統生物學有濃厚興趣。生物信息學或機器學習背景優先;

2.具有良好的英文讀寫能力,能夠獨立完成英文論文寫作;

3.有較強的獨立科研能力、嚴謹的科研態度,上進心和良好的團隊合作精神;

4.全職在本站進行研究工作。

其他信息

團隊簡介

李斐然,2023年2月加入清華大學深圳國際研究生院,助理教授,博士生導師。2017年碩士畢業于天津大學生物化工專業,師從代謝工程領域知名學者趙學明教授以及代謝網絡模型專家馬紅武教授。2021年博士畢業于瑞典查爾姆斯理工大學生物及生物工程系,師從中國工程院外籍院士Jens Nielsen教授,隨后在同實驗室開展博士后研究工作。長期致力于代謝網絡模型研究,研究涉及計算生物學、系統生物學、機器學習、化學、藥物代謝等多個領域。近年來共發表同行評議SCI論文 20 余篇,其中以(共同)第一/通訊作者身份在Nature Catalysis,Nature Communications,Molecular Systems Biology,Nucleic Acids Research等國際高水平期刊發表文章多篇。受邀在PNAS發表細胞底層代謝相關評述文章。擔任Frontiers in Bioengineering and Biotechnology雜志客座編輯以及PNAS,Genome Biology, iScience等期刊審稿人。

招收方向

通過開發新方法和新技術分析生物大數據和研究生物系統,揭示內在機理,促進合成生物學和生物醫藥研究。具體研究方向:

1)面向醫藥健康,整合生物大數據,開發及分析哺乳動物細胞、器官及整體的代謝網絡及調控模型,發展人類數字孿生模型。

2)探索細胞代謝暗物質,促進新途徑及新酶挖掘,加速生物合成途徑設計以及生物合成潛力挖掘,實現高效細胞工廠的智能精準設計。

3)開發深度學習模型,助力理解蛋白序列-功能-參數關系。

福利待遇

1.參照清華大學深圳國際研究生院及深圳市相關條例享受工資待遇;

2.博士后在站期間基本年薪為12萬元,并按照相關規定參加社會保險及住房公積金,開題和中期考核合格者,可獲得深圳市生活補貼18萬元/年(資助期限不超過2年),在深圳市無房的博士后可享受2800元/月的租房補貼;

3.學校為每位博士后提供在站期間兩年共計2萬元的科研學術活動資助;

4.已獲得水木學者的博士后,在站期間可額外獲得6萬元/年的院發補貼(以薪酬委員會決議為準);

5.在站期間可按照相關規定,申請中國博士后科學基金和國家、省、市其他科研項目;

6.博士后出站選擇留深從事科研工作,且與本市企事業單位簽訂3年以上勞動(聘用)合同的,可申請深圳市出站博士后留深科研資助(10萬元/年,共資助3年);

7.博士后如認定為深圳市高層次人才的,可按規定申請人才獎勵補貼。

*以上福利待遇均以深圳市政府最新政策為準。

應聘方式

請申請人將個人簡歷(應包括出生年月、教育背景、工作學習經歷、科研成果介紹)及未來工作計劃等發送至如下郵箱,郵件主題請注明“姓名+崗位應聘 ”,郵件中請注明預計入職時間。另外,本課題組長期招收博士生及碩士生。歡迎咨詢和應聘。

郵箱:lifeiran_summer@126.com

信息來源于網絡,如有變更請以原發布者為準。

來源鏈接:

https://talent.sigs.tsinghua.edu.cn/recruit-fg/job/142/detail?from=PositionList

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至:boshijob@126.com(郵件標題格式:應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網)

中國-博士人才網發布

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