近年來，中國超算在全球范圍內的影響力已今非昔比。20多年前，中國技術人員操作超級計算機需要在“玻璃房子”中進行，如今中國已經連續多年占據全球計算速度最快超算第一位。
■本報記者 趙廣立
“超算在應用層面的滯后是我們長期以來的一個痛點。”10月18日，2018年全國高性能計算學術年會（HPC 2018）在青島召開，中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東在會上做主題演講時說，近20年來，我國的高性能計算機不斷地在“打榜”，為了能夠在性能指標上成為世界第一做了大量的研究性工作，然而在怎么用好超算的命題上，中國還有不少短板亟待彌補。
今年6月，由IBM公司研制、部署在美國能源部下屬橡樹嶺國家實驗室的“Summit”超級計算機，以浮點運算速度峰值超過200PFlops的性能，超過中國“神威·太湖之光”成為新晉世界第一。不過，記者觀察到，中國超算業界對此并不感到驚訝，反而是，在中國“霸榜”多年之后，越來越意識到超算終要回歸應用這一命題。
“我想不僅僅是（依靠國家力量）做了幾臺機器，實際上在一些國內的高性能超算中心的建設方面，我們也是在不斷地追逐新的性能指標。”王恩東說，我國在高性能計算方面發展勢頭和氛圍都非常好，但“高性能計算發展的性能指標跟應用的關系”等問題“需要我們認真思考”。
“硬件先行”該告一段落了
王恩東介紹說，一般而言，美國或歐洲的一些超算中心，都是基于應用來建設的。而反觀我們，“很多時候是先建超算中心再找應用。我想說這個階段是否可以告一個段落了？”
歐美國家對諸如超級計算機這種大型裝置的使用率向來十分重視。中國科學院計算機網絡信息中心總工程師閻保平告訴《中國科學報》記者，數年前她曾前往美國幾家國家級超算中心訪問，令她印象最為深刻的是，這些超算中心最大的一支隊伍不在運維部門，而是為超算用戶提供技術的部門——那里匯集了計算專家和各領域的科學家。她認為，這種“混搭型”結構是美國超算應用水平居世界前列的重要原因。
“超算還是要面向應用的。”王恩東在會上說，當下我們應當以應用為引導，以滿足應用、引領應用來發展中國的高性能計算產業、技術和學術。
中國國家高性能計算機工程技術研究中心副主任何鐵寧認為，美國之所以在“軟件推動硬件”方面做得比中國好，深層次原因在于美國在基礎工業軟件、基礎科研方面的應用軟件比中國豐富得多，這導致中國不得不反過來“以硬促軟”。不過他也認為，“軟件的事情要馬上著手做”。
中國超算須構建應用生態
近年來，中國超算在全球范圍內的影響力已今非昔比。20多年前，中國技術人員操作超級計算機需要在“玻璃房子”中進行，如今中國已經連續多年占據全球計算速度最快超算第一位（今年6月被美國再次反超）；在應用方面，中國超算應用團隊也在2016年、2017年連續2年獲得超算應用領域最高獎“戈登貝爾獎”。并且，中國也在部署下一代超算——E級超級計算機，國家“十三五”高性能計算專項課題部署的3個E級超算的原型機系統——神威E級原型機、“天河三號”E級原型機、曙光E級原型機，目前已全部實現交付。
無怪乎日本東京工業大學教授松崗聰早在2016年曾說：“中國已經正式成為了高性能計算機領域的世界領導者之一。”
然而，如果我們向上看，與真正的超算強國美國相比，仍存在很多不盡如人意之處。比如，在HPC 2018會議上公布的中國超算性能Top100排行榜中，雖然第一次出現所有入圍高性能設備均為國產，但多數核心計算架構（主處理器和加速器）仍為“Intel CPU+NVIDIA GPU”或“Intel CPU+ Intel Phi”。
“今天中國超級計算機或多或少存在這樣的情況，就是我們在國際上的地位很高，但回頭照照鏡子，我們在應用領域里還存在相當大的短板。”中科曙光總裁歷軍在近日召開的“高性能計算應用研討會”上說，“未來我們可能還需要再花5~10年的時間，在應用水平、應用廣度方面跟國際發達國家縮小差距，補上這個短板。”
如何補齊這些短板？歷軍認為，一條必由之路是基于中國自主的核心計算架構，構建超算研制與應用生態。
中科曙光是國內高性能計算領域領軍企業，在上述中國超算Top100排行榜中，曙光公司以40臺系統入圍榜單，位列該榜單廠商份額第一位。由曙光負責研制的E級原型機系統，探索了基于國產CPU和加速芯片架構的系統研制。
“我們希望與大學、研究所建立更緊密的合作關系，安排經費、資源、人員來共同營造基于國產核心技術的應用生態。”歷軍說，在曙光看來，只有用好了，高性能計算機的研制才真的好了，“彼此相輔相成”。
挖掘高性能計算新的應用領域
目前，超算的應用場所主要仍在高校、科研院所，企業所用超算極少，而應用領域也多分布在傳統的科學大數據分析、工程計算等方面，“用好超算”在社會各界還是個新命題——這距離HPC 2018大會主題“HPC+一切皆可計算”的愿景相去甚遠。
“計算發展很快，數字產業化，云物移大智，我們所處的信息社會、智能社會，它的支撐就是計算。”王恩東說，當下，結合新的發展需求，業界要去思考：高性能計算新的應用領域在哪？
他舉例說，當前云計算發展態勢迅猛，但云計算不等于高性能計算；人工智能計算（AI）也在快速發展，且高性能計算能夠為AI提供一些支撐，但AI計算也不是高性能計算。
他認為，中國高性能計算產業“相比國外也是落后的”。這源于中國在發展高性能計算之初就是“研究和產業兩條線”。“西方國家是山峰就在山脈里面，我們的山峰是在海洋里面的。”王恩東說，“單純依靠國家財政支出去支撐一兩臺峰值計算機，對中國超算持續健康發展可能是不利的。”
閻保平認為，十幾年前我國高性能計算機硬件落后，經國家推動后掘起了；現在是應用軟件落后，“指揮棒”應該往應用這邊偏了。“在部署高性能計算機研制的時候，國家對應用軟件、算法的部署應一并跟上，而且要側重做一些突破性的投入和研發。超算硬件、軟件是一體化的，這樣才能提高國家高性能計算的整體實力。”
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