今年2月，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）公布的第39次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，詳細分析了中國網民規模情況：截至2016年12月，中國網民規模達7.31億。
隨著5G、云計算和傳感器技術快速進步，近兩年大熱的“人工智能”又被手機廠商看中，開啟了智能手機新一輪的競爭。
與其他人工智能產品相比，手機是大部分人接觸最多的一個。所以智能手機上的人工智能則更受到關注。當下，人工智能在手機中呈現的方式主要依靠云端數據、模型訓練、算法深度學習、本地異構計算、應用服務智能調用與推薦，以及語音等人工交互等方面。
“人工智能”手機
去年，谷歌推出的Pixel 系列就內置了谷歌助理。這是指基于語音和文字搜索提供的服務，支持用戶和機器雙向連續對話，人工智能程序可以自動根據用戶的個性化需求來實時反饋結果。而在早之前，蘋果ios系統自帶的Siri 和微軟Cortana，也融合了語音識別、語義識別等技術。
今年，智能手機廠商更是推陳出新。比如三星公司的新款手機內置的智能助理又體現了情景感知、深度學習等技術，讓語音助手不再只是機械式的與用戶互動，而是能夠智能化地分析和感知用戶思想；國產的樂視手機Pro 3 雙攝AI版也引入了基于人工智能的語音助手“小樂”。
谷歌更是在Google I/O 2017 大會上宣布公司戰略由“移動為先”向“AI優先”升級，并公布了最新的TPU（Tensor Processing Unit）AI芯片。
除了這些與語音搜索、云服務相關的功能，一些智能手機廠商也將主意打到了手機硬件的“人工智能化”上。
去年年底，華為的一款手機就主推了硬件智能化。比如當用戶拿起手機，用眼睛看著手機的一瞬間，便會亮屏，而放下手機時，則自動熄屏。而且，在廠家的宣傳中，它還可以自動檢測到用戶是否在駕駛狀態，提示切換為Magic Auto駕駛模式，該模式可播放音樂、聲控導航、語音接聽等。此外，新款手機中搭載的Magic Live智慧系統，可以通過感知與深度學習，記住用戶的習慣行為，做到智能為用戶提供并推薦服務。
“智能手機廠商強調人工智能，確實有跟隨潮流的原因。”中科院計算機所副研究員翟立東告訴《中國科學報》記者，“不過，手機擴內存加配置的做法已趨同，很難吸引消費者，手機廠商要找新的引爆點刺激消費者購買，比如之前語音助手、VR，而現在則是AI。通過引入人工智能能更好地給產品做宣傳。但另一方面，人工智能帶來更好的交互體驗，如在開車的時候，語音控制功能就比較實用，還有人臉、指紋識別等。”
真智能還是偽智能
雖然這些已經和即將面世的智能手機，給用戶打開了“人工智能應用”的大門，讓更多用戶感受到來自未來科技的神奇，但這些附加的技術中心到底哪些才算是真正的人工智能應用呢？
“人工智能是研究開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。屬于這個范疇的都能稱之為人工智能。”翟立東解釋說。
以目前智能手機上比較普遍的語音識別功能舉例，當用戶拿著手機輸入一條指令后，后臺系統會“抓住”其中的關鍵字進行分析和判斷。但這種關鍵字抓取能力并就此給出的回應，并非智能手機真的理解了人說話的意思，與人類之間交談的“有來言有去語”還相差甚遠。
“其實，用手動輸入關鍵詞搜索也可以達到同樣的效果，語音搜索在某種意義上可稱為‘語音輸入搜索’，更多的還是將語音轉化為文字。從這一意義上來說并不是真正的人工智能，而是偽AI。”翟立東表示，至于自動亮屏、在對應地點自動彈出相關信息、自動給出購物出行建議確實能帶來好的用戶體驗，但這些并未達到真的人工智能的地步。
未來的手機
或許，我們關于智能手機與人工智能的結合的想象可以再大膽一些。畢竟自1956年提出人工智能以來，已經有了60年的歷史，一些關鍵能力的突破，正在促進人工智能大規模的應用。在不久的將來，手機甚至可能成為隨身的私人醫生、個人看護、旅游顧問、投資咨詢師……
“不同的業務面對的困難也不一樣，比如有些智能手機的功能，目前只是根據關鍵詞給出購物建議，而不是直接下單購買，這類技術的難點應該是如何精準理解一句話的真正含義，而不是根據關鍵詞進行匹配，能夠分析用戶的真實需求，從而進行下一步的實踐。這依賴于人工智能自己自身的發展和進步。”翟立東表示。
翟立東認為，當前的語音識別、圖像識別等可以稱為人工智能的應用。當然語音識別與圖像識別背后是機器的認知技術與感知技術的突破：前者是以神經網絡學習為基礎的機器學習得到了突破并進行了應用；后者則是機器將學習與語音、圖像識別相結合，大大提升了自然語言能力，以及圖像圖識別能力。
同時，人們不必擔心手機會被這些人工智能應用“撐”得體積龐大。因為人工智能與手機的結合，繁重的計算任務可通過無線網絡交由功能強大的云計算負責，手機設備不需要執行太復雜的任務，手機的體積可以不用擴展而滿足人工智能與手機結合產生的額外開銷。
在未來，互聯網不斷升級后，設備高速互聯已不是難點。“如果談到人工智能更進一步應用，而不是限定到手機；下一步應該是通過嵌入身體的芯片，直接由大腦下發控制命令，操控可控制的其他智能設備，比如簡單的開關門、開關燈，復雜一點的寫文章，更復雜一點的控制設備做出自己大腦想象中的美餐。”翟立東說。
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