3月，教育部公布2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。新增備案的1672個專業中，人工智能頻頻出現，共有180家院校設立該專業。181個新增審批本科專業中，網絡及計算機類專業同樣熱門，共有23所高校新增網絡空間安全、信息安全專業。另有19所高校新增智能感知工程、智能裝備與系統等專業。
扎堆設專業，誰能笑到最后？
“高校開設人工智能專業需要有相關基礎。具備相關課程與師資，才能說有優勢開設。”中國自動化學會智慧教育專業委員會秘書長劉希未告訴《中國科學報》。
量身定制，莫隨大流
值得注意的是，除了理工類院校及綜合性大學，新增此類專業的備案名單中，不乏師范、財經、農業類院校。懷化學院、保定學院。賀州學院等地方院校也在其中。
對此，劉希未指出，雖然專業名稱相同，但不同院校應對發展定位有所區分，研究型和應用型側重點各不相同，“要做到有所為有所不為”。
“綜合性大學應注重理論基礎、跨學科發展。理工類院校則應更側重具體行業應用，做好技術研發。地方二本院校一定要結合當地經濟發展改革需求和區域經濟特色。”
“人工智能是一個交叉學科，涉及范圍包括電子信息、自動化和計算機等多個專業類別。如果和應用領域結合，還會涉及到電氣、機械類專業方向。”劉希未指出，開設人工智能專業需結合計算機、自動化等專業的已有課程，調配現有資源做組合。
劉希未以自動化專業為例：“有的高校側重化工過程控制方向的自動化，有的側重運動控制、機器人方向的自動化，有的側重電力自動化。”
他強調，要做量身定制的規劃，不盲目開設新專業方向。“人工智能與過去的自動化專業類似，不能所有學校都隨大流去做計算機視覺、大數據，一定要側重相關行業應用。”
早有趨勢，還看家底
2018年人工智能被定為為新增特設專業以來，不少院校開始著手布局。2018年度新增備案的1831個專業中，四分之一以上與人工智能相關。與去年相比，今年人工智能類專業開設勢頭明顯更強勁，其和機器人工程、智能科學與技術、數據科學與大數據技術等專業占去2019年度新增備案總數近四成的比重。
“符合國家戰略需求的、教育部鼓勵申報的專業，通過率會更高一些。”北京化工大學教務處處長蘇海佳告訴《中國科學報》，開設人工智能專業的院校之所以數量多，跟國家重大戰略需求及行業發展密不可分。
“從整體來說，并不是社會上什么領域熱，高校就去開設相關專業。”蘇海佳表示，新專業設立既要考慮國家、社會需求，也要看學校本身是否有足夠的實力支撐。
劉希未也提到，綜合性大學專業種類較多，開設人工智能專業的基礎雄厚，尤其是雙一流大學，在培養拔尖人才方面更有優勢。
“對同一個專業，高校的不同定位決定了人才培養的不同偏向。研究型還是應用型，這都跟培養時的知識結構有關。”蘇海佳說。
有起有落，以史為鑒
梳理往年的新增專業備案及審批名單，可以發現專業設置經歷了一波又一波更迭。
2013年前后，物聯網、新能源類專業是熱門，2014年，多家院校新開翻譯、工程造價等專業，2015年，數字媒體藝術又成了“香餑餑”，到了2017年，機器人工程、數據科學與大數據技術已經開始粉墨登場……
“從近期教育部公布的新增專業看，有的需要審批有的只需備案，這使得高校專業設置更加靈活，靠近市場需求驅動。”劉希未表示，人才培養、行業發展、市場需求和政策調整四方面不可能實現同步同頻，前幾年專業過熱的后果，可能要在若干年后才會顯現，“學生還沒畢業，入學時的專業設置已經落后于科技和產業發展，這是很現實的問題”。
“專業不會一成不變的”，蘇海佳表示，高校新開或裁撤專業，“都是很正常的現象”，“行業發展初期，對某方面的人才需求量比較大，但隨著行業更加成熟，對人才的需求趨于平衡，或者是對人才的需求發生變化，就會進行專業調整。”
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