5月21日，在2025全球時空智能大會期間，千尋位置CEO陳金培表示，納秒級的授時對于機器而言至關重要，在機器中，納秒和毫秒是普遍存在的。時空智能不僅是空間感知，更是時間協同。“在AI加持下，機器人的智能化水平迅速提高，如果時空智能跟不上，將嚴重制約機器人的智能化。”
時空智能是以統一、高精度的時空基準為基礎，融合多源感知數據，利用人工智能算法進行建模、推演、預測和決策支持的技術體系。它關注物理世界中對象、事件和環境在時空維度上的狀態、關系及動態變化。
“人工智能最早是由計算機專家做出來的，計算機那么強的能力，AlphaGo下棋把人類打敗了，加上大模型，搞具身機器人、研究、寫文章，都比人快，我們認為這很重要，推動了人類社會進步。”中國科學院院士、中國工程院院士李德仁表示，而時空智能是人工智能必須首要關注的一個領域，因為它研究的是人類物質世界，它是處理好人和自然協調發展的關鍵。時空智能是人工智能之中推動宇宙和社會進步最重要的智能。“我們要超出計算機界，引發各行各業的人都來關心時空智能，從人工智能的大數據、大模型、互聯網走向物聯網，突破我們研究的范圍，要研究運動的物質世界。按照辯證唯物主義，整個宇宙社會的進步是在運動的物質世界，不要局限于互聯網上做的一些動作。”
社會的每一次進步都離不開人類對時間和空間的認知能力提高。在數字化和智能化浪潮中，計算網、時空網、互聯網是三個重要基礎設施。陳金培表示，時空網產生物質世界的數據，互聯網傳輸數據，計算網處理數據，三者令數字世界和真實世界基礎設施實現閉環。“時空智能會變成智能化中的一個核心能力。今天我們講智能化、思維鏈、推理鏈，但我認為時空感知的鏈條和能力是智能化里不可或缺的。”陳金培表示，無論是高級輔助駕駛還是機器人，這些設備具備決策能力，同整個現實世界的交互性得到了明顯加強。如果說人工智能是負責思考和決策的“大腦”，那么時空智能就是負責感知和行動的“小腦”。時空智能是幫助人工智能真正向人類看齊的一項必不可少的能力。
盡管時空智能快速發展，但仍面臨數據獲取與治理復雜、核心算法模型待突破、技術融合集成困難、產業機制與商業模式不完善等多方面挑戰，制約其潛力的充分釋放。
《時空智能技術與應用白皮書》顯示，時空智能與AI大模型深度融合難，如何將時空數據作為大模型主流語料、如何構建匹配時空數據特性的計算框架和AI方法等基礎性問題尚待突破。在產業層面，現有合作模式多停留在傳統的項目集成階段，易導致低水平競爭和內卷，底層技術的推廣應用受到限制，產業生態尚未形成有效協同。與此同時，時空智能應用開發門檻高，長尾場景應用存在“碎片化”問題，部分城市數字底座設施面臨重復建設。
為此，《白皮書》建議，要關注時空智能發展可能帶來的數據隱私、算法偏見等倫理問題，建立健全法律法規和監管框架。研發適應時空數據特點的AI計算框架和預訓練大模型，提升模型對時空關系的理解與表達能力。利用GeoAI（地理空間人工智能）、大規模時空知識圖譜、多模態時空大模型等新一代智能基礎能力，增強模型可解釋性。同時構建開放合作生態，鼓勵產學研用深度合作，通過商業化應用項目牽引，形成從數據、算法、軟件到服務的完整產業鏈和解決方案。發展時空智能平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）模式，降低應用門檻，避免重復建設。推動建立以時空數據流通復用為核心的商業模式，促進數據要素的規模化流通和價值釋放。
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