一、學校及學院簡介
華南理工大學地處廣州,是直屬教育部的全國重點大學、“雙一流”建設A類高校、985工程高校。華工辦學源遠流長,最早可溯源至1918 年成立的廣東省立第一甲種工業學校(史稱紅色甲工),是新中國“四大工學院”之一。學校以工見長,理、工、醫結合,管、經、文、法等多學科協調發展,是最早全面進入國際四大排行榜前500強的14所內地高校之一,現有五山校區、大學城校區和廣州國際校區三個校區。
廣州國際校區是華南理工大學繼五山校區和大學城校區之后建設的第三個校區,是全國唯一部省市校四方共建、唯一全部新工科學院的國際化校區。廣州國際校區采用“以我為主、國際協同”的在地國際化辦學新模式,與國(境)外著名高校開展合作。學科布局瞄準世界科技前沿,秉承學校“以工見長”的辦學特色及學科優勢,重點布局引領世界前沿科技、對接國家重大需求的新工科,分步建設10個新工科學院和若干高端研究院。
未來技術學院成立于 2021 年,是教育部發文公示的全國首批12家未來技術學院之一,也是粵港澳大灣區唯一一家。學院堅持面向國家創新驅動發展戰略、粵港澳大灣區建設和“一帶一路”倡議,加強師資引育,追求學術創新,重點建設人工智能、大數據與數據科學2個本科專業,并招收相關學科研究生。
學院擁有一批結構合理、實力雄厚、具有國際化視野的全職師資隊伍,新進師資均具有海外知名學府學習經歷;學院積極落實有組織科研,3年來學院共獲批科研經費近1億元;學院積極推動人工智能一級學科建設,目前已獲批國家級平臺1個、省部級平臺2個。
學院積極推進與鵬城國家實驗室、廣東省琶洲實驗室、粵港澳大灣區數字經濟研究院、百度、阿里、京東、科大訊飛等國內外知名實驗室或企業建立聯合實驗室或人才培養基地等,促進產學研深度融合,培養一批掌握未來技術的高水平人才。
二、崗位要求
1.遵守中國憲法和法律法規,擁護中國共產黨的路線、方針和政策;
2.熱愛高等教育事業,遵守學校教師職業道德行為規范及有關規定;
3.在海內外知名高校、科研機構取得博士學位,原則上獲博士學位不超過3年;
4.身心健康,原則上年齡不超過35周歲(未過36周歲生日);
5.有良好的合作精神、國際化研究和學術交流能力,有良好的英語溝通能力,全職在校區工作。
三、福利待遇
01薪酬待遇
1.薪酬:稅前年薪27萬元起,最高可至50萬元以上的年薪(第一年年薪不設績效,第二年績效比例由導師與博士后商定),學校另繳納單位應繳的社保;
2.安居:提供校區租住公寓,10分鐘生活圈,快樂工作,享受生活;
3.子女入學:學校設有附屬中、小、幼等優質教育資源;
4.省市政策:享受廣東省、廣州市人才政策;
5.醫療:學校提供公費醫療及其他福利待遇。
02科研條件
1.可自主支配的20萬元科研啟動經費,充分的學術科研空間;
2.前沿交叉的高端科研平臺和高水平國際化優質導師。
03政策支持
1.進站滿18個月至出站后1年,按學校規定可參與評定高級職稱,未來起點更高;
2.出站后可申請學校教學科研等各系列崗位留校工作;
3.獲得廣東省引進人才計劃的博士后出站后留在廣東工作3年的,省財政發放40萬元安家費;其他博士后出站后留在廣東省其它地市工作簽訂3年勞動合同的,政府資助30萬元至50萬元安家費。
四、團隊介紹
01徐向民教授團隊 導師簡介
徐向民,中共黨員,二級教授,博士生導師,華南理工大學副校長、未來技術學院院長,國家高層次人才計劃入選者,國家重點研發計劃項目負責人,廣東省珠江學者教授,教育部“人體數據感知”工程研究中心主任,廣東省“數字孿生人”重點實驗室主任,教育部電子信息教學指導委員會委員,IEEE 電路與系統廣州分會主席,中國電子學會通信分會、電路與系統分會委員。
近年承擔國家重點研發計劃項目、科技部重點研發計劃課題、國家自然科學基金聯合基金、廣東省重大/重點項目、企業重點委托項目等20余項,獲國內/國際等授權發明專利62項,參與制定國家音視頻相關標準2項。在多模態感知計算方向,模擬人腦視皮層感知、大腦認知機理等建立了系列視聽覺計算模型,在領域頂刊頂會發表熱點高引論文等180余篇(單篇最高引用超2600次,獲國際學術會議最佳論文等5次)。
近期重點研究方向包括人體元宇宙、主動健康等未來新興產業,開展視聽觸交互、跨媒體感知、多模態大模型、嬰幼兒腦科學、健康數字孿生、數字人等研究。
本項目由醫工交叉人工智能領先團隊、省市孕產幼頂尖醫療資源、國家腦計劃嬰幼兒項目牽頭單位、全球領先基因研究機構共同承擔。針對歐美數據中橫斷面、單一模態的不足,結合腦科學與人工智能最新進展,依托廣東省分娩量占全國11%優越條件,本項目建立多模態胎嬰跟蹤式腦科學平臺:探索新研究范式、新數據標準;構建國際領先胎兒嬰幼兒多模態數據處理平臺;繪制高精度腦圖譜,分析大腦動態發育軌跡;挖掘大腦發育與基因的關系,分析個體遺傳與基因、外部環境的關聯。有助于進一步了解腦發育規律,為類腦智能研究提供新思路。
數字孿生人廣東省重點實驗室已購置國際先進腦科學研究設備,包括3T核磁共振成像設備、功能性近紅外設備、磁共振兼容腦電設備和電鏡中心等。其中,核磁共振成像設備作為腦成像領域的重要工具,能夠非侵入性地觀察腦結構和功能,為研究人員提供寶貴數據支持。功能性近紅外設備能夠實時監測腦血氧水平變化,為腦活動研究提供重要指標。腦電設備可以記錄大腦電活動,揭示不同認知活動的神經機制。電鏡中心將提供高分辨率的神經元結構成像,為神經生物學研究提供重要技術支持。
招收對象需具備以下研究經歷
人工智能、機器學習、模式識別、計算機視覺;應用數學、統計學;數據挖掘、大數據計算及平臺、云計算、分布式計算、信息安全;神經科學、計算腦科學、類腦計算、感知與認知智能;人機交互;生物醫學、基因組學、遺傳學、智慧醫療;區塊鏈等相關基礎研究及應用研究領域。
應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷(包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等)和代表性研究成果至:
課題組聯系人電子郵箱:xmxu@scut.edu.cn、eexinzhang@scut.edu.cn
并抄送:academic@scut.edu.cn
郵件主題命名為:“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
02蔡宏民教授團隊 導師簡介
蔡宏民,二級教授、博士生導師,國家杰出青年科學基金獲得者,華南理工大學未來技術學院行政副院長、計算機學院教授、京都大學客座教授、興華杰出學者,IEEE Senior Member、 CCF杰出會員。國際期刊IEEE Transaction on Emerging Topics in Computational Intelligence、Fundamental Research編委。長期從事生物醫學數據的人工智能分析方法研發和應用研究,相關研究成果發表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Medical Imaging、Bioinformatics等期刊。主持國自然杰出青年基金、國自然聯合基金重點、科技部重點國際合作等項目10余項,授權專利14項。獲廣東省人工智能產業協會自然科學一等獎、互聯網+創新創業大賽金獎、廣東教育教學成果二等獎等。
課題組簡介
課題組長期從事基因-細胞-組織全鏈條全生命周期生物醫學數據智能解析技術研究,分析基因、轉錄、蛋白和代謝等分子層面微觀變化和影像下組織結構變化,比較不同組學測量下高維樣本的差異表達,尋找多視角測量結果的一致性信息,建立從生命組序列異常到影像組結構改變等多尺度組學數據之間的時空關聯,實現疾病發生發展多維度的全景式精準描述。研究興趣包括生物信息學、醫學影像分析和人工智能。
具體研究方向:
1. 單組學測序數據高維聚類:微觀單組學數據,如基因測序數據、單細胞轉錄組學數據等,通常呈現幾萬到幾十萬維的特征,提升高維樣本聚類準確率,為疾病精準分型、癌癥轉移模式發現、細胞發育軌跡推斷、差異基因挖掘等提供切實可行的分析工具。
2. 多組學網絡數據融合分析:現代多種組學測量工具能定量觀測細胞的生命過程,但是細胞調控網絡數據,如基因調控網絡、蛋白互作網絡等,通常存在尺度不一、對應微弱的問題,導致現有的網絡分析方法難以對齊多組學網絡。研發新型網絡分析方法,助力分子調控機制研究、神經病理傳播通路識別、腫瘤微環境分析、細胞通訊機理研究等任務。
3. 多模態影像數據協同分析:多模態醫學影像數據,如病理圖像、MRI圖像、CT圖像等,通常面臨多視角特征強弱不一、分布不同的問題。研發多模態醫學影像分析方法,實現多視角協同分析,助力臨床實證和基礎科學研究,應用于影像病灶檢測、影像靶區勾畫、疾病輔助診斷、疾病預測預后等。
4. 研究成果反哺產業應用:實驗室長期與廣州金域醫學檢驗有限公司開展合作,聯合建立金域醫學-華南理工大學智能醫療大數據聯合實驗室,合力開發鼻咽癌云端診療分析系統;和廣州愛孕記公司共建聯合實驗室,合作研發產前超聲人工智能輔助診斷系統;和中山腫瘤防治中心、廣東省人民醫院、廣州醫科大學附屬腫瘤醫院等各大醫院建立長期合作關系,大力推動自主研發技術在醫療場景中實現真正應用落地。
招收對象需具備以下研究經歷
1. 生物學,計算機,生物信息學等相關專業,具有博士學位;
2. 具有濃厚的前沿科學探索興趣,有較強的獨立科研能力,在國際學術期刊發表過高質量研究論文;
3. 具備良好的學術道德和團隊合作精神;有上進心 ,能適應多課題、快節奏的工作環境;
4. 協助 PI 領導生物信息方面的工作和運營,并指導研究生完成相關研究工作;
5. 優先考慮能熟練使用 R/Python 等軟件工具進行生物信息學數據分析,能利用各類計算和統計學技術開發新的數據分析方法,進行信息和基因組學研究,撰寫分析報告和 SCI 研究論文;
6. 優先考慮具有醫學、物理 、數學、生物學專業背景并熟悉主流計算機程序設計語言的應聘者。
應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷(包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等)和代表性研究成果至:
課題組聯系人電子郵箱:hmcai@scut.edu.cn
并抄送:academic@scut.edu.cn,
郵件主題命名為:“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
03靳戰鵬教授團隊 導師簡介
靳戰鵬,華南理工大學長聘教授,“信實”冠名教授,博士生導師,人體數據感知教育部工程研究中心副主任,廣東省數字孿生人重點實驗室副主任。曾任紐約州立大學布法羅分校計算機科學與工程系終身制副教授,研究生部主任,Cyber-Med實驗室主任。ACM和IEEE高級會員。主要研究興趣包括普適計算,人機交互,智能感知,主動健康,人工智能以及相關技術在智慧醫療、生物特征識別、及物聯網領域的應用。曾任美國空軍研究院(AFRL)訪問學者,美國國家科學基金會(NSF)、美國國家標準與技術研究院(NIST),美國陸軍研究辦公室(ARO)等機構的項目評審專家。目前擔任四個國際期刊的副主編(ACM Computing Surveys, ACM IMWUT, Elsevier CBM, CCF TPCI)和30余個國際期刊和會議的審稿人或技術委員會委員。已發表論文100余篇,其中主要工作發表在ACM IMWUT/UbiComp、MobiSys、ACM Computing Surveys、IEEE TIFS、TMC、TIM、TBME等期刊。已指導博士研究生10人,就職于國內985大學、美國大學、及頭部企業研究院等機構。
課題組簡介
華南理工大學廣州國際校區未來技術學院人本計算(Human-Centered Computing, HCC)課題組主要研究移動和可穿戴計算、普適智能感知、人機交互方向。
項目簡介:
1.主動健康:圍繞人體健康監測,基于可穿戴、移動、普適計算終端等設備,實現近人體空間的生理、心理、行為、環境等不同時間尺度的、多模態數據的連續動態采集。以數據為驅動,以AI為技術手段,研究人體行為識別和評價的層次模型,實現近人體空間大數據融合分析,最終突破人體健康狀態量化分層、健康風險評估、與健康自主管理。
2.智能感知:隨著嵌入式設備、無線傳感網絡、物聯網、智能移動終端的快速發展,具有集成感知、計算和通信能力的普適智能感知系統逐漸融入社會日常生活。該研究方向強調和環境融為一體的計算概念,以情景感知為基礎,利用無處不在的傳感器和計算終端,面向智能駕駛、智慧家居和智慧城市等場景,根據用戶需求提供信息的獲取與處理。
3.人機交互:研究基于物理空間的人機之間自然高效信息交換處理的智能交互技術,基于虛擬空間的視、聽、觸覺多感覺刺激與控制。開展“無擾式”生命體征檢測,基于腦機接口和表面肌電等生理特征的運動意圖識別和情感計算。
招收對象需具備以下研究經歷
1.已獲得或即將獲得計算機科學與技術、軟件工程、電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程等相關專業博士學位;
2.有相關領域的獨立研究經歷,具有較強的編程技能和深度學習算法經驗者優先考慮;
3.近五年以第一作者在中科院分區一區、JCR分區一區、或CCF分區A類會議/期刊發表學術論文2篇以上者優先考慮。
應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷(包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等)和代表性研究成果至:
課題組聯系人電子郵箱:zjin@scut.edu.cn
并抄送:academic@scut.edu.cn
郵件主題命名為:“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
04林鎮宏教授團隊 導師簡介
林鎮宏,海外高層次引進人才,未來技術學院二級教授、博導,人工智能與數字經濟廣東省實驗室杰出研究員。2002年于清華大學汽車工程系畢業取得學士和碩士學位,2008年于加州大學戴維斯分校交通研究所和土木與環境工程系畢業取得碩士和博士學位。在美國能源部橡樹嶺國家實驗室工作14年升至Distinguished Research Scientist后,于2022年回歸祖國加盟華南理工大學未來技術學院。師從歐陽明高、Dan Sperling、Joan Ogden、范悅悅和David Greene。發表過100多篇專業文章,其中期刊文章70多篇,根據谷歌學者統計,總引用數超5000,H指數39,多次入選斯坦福大學全球前 2% 頂尖科學家榜單(年度(2021-2023)和終身影響力)。曾長期主持美國能源部、交通部和阿美石油公司的交通能源項目,因開發汽車能源轉型選擇模型MA3T和參與自動駕駛汽車能源影響評估而兩次獲得美國能源部科學研發獎項。現任美國科學院燃油經濟性研究委員會成員,參與撰寫了美國國會委托、美國交通部贊助的第三期燃油經濟性技術評估報告。同時,也是Transportation Part D、iScience、 Int. Journal of Sustainable Transportation、Energy Policy等學術期刊的編委,Journal of Renewable and Sustainable Energy的主編。
課題組簡介
華南理工大學廣州國際校區未來技術學院“能源與碳決策”課題組,研究方向包括新能源交通、車網互動、智慧充電、能源轉型、碳減排等交叉領域。課題組響應國家能源安全、鄉村振興、雙碳目標和產業升級的重大需求,采取數據分析、運籌學、人工智能等方法,結合交通運載工程、能源工程、人工智能、經濟學、決策科學和行為科學等學科,研發符合地區和國家發展利益的能源技術和解決方案。課題組和歐美多個大學和機構有合作,鼓勵支持國際交流和訪學。
目前研究方向:
1.新能源交通: 針對鋰離子電池、鈉離子電池、E-fuel合成燃料、內燃機、氫燃料電池等儲能和動力技術,基于差異化出行需求和價值偏好,優化新能源交通系統的關鍵部件配置和運行參數。
2.車網互動:面向人車樁樓網能源互動協同場景,優化充電、儲能和動力技術,實現建筑網、路網、充電網、電網等多網耦合協同控制,建立綜合能源評價體系。
3.智慧充電:基于出行、活動、工況和場所用能等多維時空數據,設計優化包含慢充、快充和換電的混合充電網絡系統,進行技術、網絡和價值的綜合運營優化。
4.能源轉型:基于能源技術的供需決策的能源轉型,采用離散選擇、全生命周期、系統動力學等理論,模擬能源轉型的技術、基建、行為和政策變量的關系。
5.碳減排:面向雙碳目標、能源安全和高質量發展需要,結合能源技術、市場博弈和用戶行為,開發碳減排和碳交易博弈模型,優化交通、電力、工業和建筑的碳減排技術路線。
招收對象需具備以下研究經歷
招收對象需具備以下研究經歷之一:
1.具備交通、能源、碳核算、行為科學或決策科學相關研究背景;
2.熟悉管理科學、人工智能或決策科學方法;具備獨立科研能力和組織能力。
應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷(包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等)和代表性研究成果至:
課題組聯系人電子郵箱:Zhenhong@scut.edu.cn
并抄送:academic@scut.edu.cn
郵件主題命名為:“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
05蔣懷光教授團隊 導師簡介
蔣懷光,海外高層次引進人才,博士,現擔任華南理工大學未來技術學院教授,博導。主要研究方向為低碳智慧能源與無人自動化系統,作為IEEE Senior Member在相關領域共發表中英文論文與著作 50 余篇,特邀出版英文學術專著2 本,多次參與、主持、組織中英文業內頂級會議,應邀為業內二十余家頂級期刊與頂級會議擔任評審工作。
課題組簡介
實驗室近年承擔或參與多項國家級省部級科研項目,累計經費超過千萬元。在實驗平臺搭建方面,實驗室已配套上千萬實驗設備,超400平方米實驗場地,包括節能計算實驗室、能碳元宇宙實驗室、能碳數�;旌戏抡鎸嶒炇摇嶒炇遗鋫浠赗T-LAB的綜合能源實時仿真與測試系統、混合電池儲能系統、智慧城市與智慧交通平臺等軟硬件設施。
招收對象需具備以下研究經歷
1.理工科博士學位,具備良好的數學建模和分析能力;
2.具有交通、能源、優化控制、人工智能、城市規劃、汽車技術或環境影響等相關研究經歷;
3.英文水平CET6級以上,能獨立完成英文論文的撰寫;
4.以第一作者發表過至少2-3篇承擔主要工作的高質量期刊文章;
5.熱愛科研,有鉆研精神,有進取心和責任心,性格開朗熱誠,具有團隊精神。
應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷(包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等)和代表性研究成果至:
課題組聯系人電子郵箱:hihuagong2021@scut.edu.cn
并抄送:academic@scut.edu.cn
郵件主題命名為:“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
06歐士琪教授團隊 導師簡介
歐士琪,博士,海外高層次引進人才,現擔任華南理工大學未來技術學院教授,博導,“未來能碳實驗室”團隊的“交通低碳與新能源系統”課題組負責人,人工智能與數字經濟廣東省實驗室(廣州)(琶洲實驗室)雙聘研究員。在美國能源部橡樹嶺國家實驗室工作近8年升至研究員(R&D Staff)后,于2023年加盟華南理工大學廣州國際校區的未來技術學院。曾長期主持或參與美國能源部/交通部的多個能源系統建模研究,同時擔任沙特阿美石油美國分公司項目資助的首席科學家,于2020年獲得橡樹嶺國家實驗室“卓越表現獎”。目前兼任美國交通學會TRB-交通能源委員委員(2020-至今),國際交通能源分委員會主席(2020-至今);美國汽車工程師協會(SAE)可持續發展委員會主席(2022-至今)等學術職務;Transportation Research Part D: Transport and Environment(中科院1區期刊)的期刊編委(2024-至今);Transportation Research Record (TRR)的期刊編委(2022-至今)。已在《Nature Energy》,《Nature Communications》,《Applied Energy》,《Energy Policy》,《eTransportation》等能源領域的頂級期刊上以第一/通訊作者發表SCI論文近30篇,以第一作者發表學術著作(章節)2部,以第一作者發表同行審議的會議論文共3篇,以第一作者發表能源部技術報告共1篇。其中基于神經網絡模型用于預測汽油需求的PODA模型及成果被《Nature Energy》作為封面報道。
課題組簡介
華南理工大學廣州國際校區未來技術學院的“未來能碳實驗室”團隊,研究方向包括新能源交通、車網互動、智慧充電、能源轉型、碳減排等交叉領域。其中團隊的“交通低碳與新能源系統”課題組響應國家能源安全、雙碳目標和交通產業升級的重大需求,采取數據分析、運籌學、人工智能等方法,結合交通運載工程、能源工程、人工智能、經濟學、決策科學和行為科學等學科,研發符合國家和全球發展利益的能源技術和解決方案。團隊及課題組和歐美多個大學和機構有合作,鼓勵支持國際交流和訪學。
該項目研究工作包括:
1.基于供需決策搭建包括中國、歐洲、美國等世界主流交通大國市場的交通能源轉型模型。該方向工作主要采用離散選擇、全生命周期、系統動力學、以及人工智能等理論,量化技術演變、經濟活動、政策等因素在能源市場、能源安全和生產力、溫室氣體排放以及技術競爭背景下的影響。
2.參與開發并提供一種綜合性的道路、水運和航空的交通能源分析框架,該框架將考慮到經濟行為、能源基礎設施、技術創新和供應鏈限制等各種關鍵因素。
3.參與搭建基于數據的資料庫的場景搭建,以校準交通部門的溫室氣體排放預測,助力交通部門的碳排放與全球等主要市場的零碳經濟目標保持一致。
招收對象需具備以下研究經歷
1.具備交通、能源、碳核算、行為科學或決策科學相關研究背景;
2.熟悉管理科學、人工智能或決策科學方法;具備獨立科研能力和組織能力。
應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷(包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等)和代表性研究成果至:
“未來能碳實驗室”團隊負責人林鎮宏教授的電子郵箱:zhenhong@scut.edu.cn
課題組負責人歐士琪教授的電子郵箱:sou@scut.edu.cn
并抄送至:academic@scut.edu.cn
郵件主題命名為:“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
07胡濱教授團隊 導師簡介
胡濱,華南理工大學未來技術學院教授、博導,人工智能與數字經濟廣東省實驗室(廣州)研究員,國家優秀青年科學基金獲得者(2023年),主要從事智能無人系統、類腦神經網絡建模及抑郁癥診療應用的研究工作,以第一或通訊作者發表Automatica和IEEE匯刊論文26篇;出版Springer專著1部;獲得授權/受理專利4件;先后主持國家自然科學基金項目3項,廣東省琶洲實驗室科研項目1項。兼任《Neurocomputing》期刊編委,IEEE IES基于網絡的控制系統和應用技術委員會(中國)秘書長,中國自動化學會CPS控制與決策專業委員會委員。
課題組簡介
“類腦混雜智能系統”課題組積極響應和推進“腦科學與類腦研究”國家戰略需求,依托華南理工大學未來技術學院、人工智能與數字經濟廣東省實驗室(廣州),開展醫學人工智能、智能無人系統領域的科研工作,基于人工智能、計算神經科學、控制科學與工程等學科和方法,探索符合國家發展戰略的腦疾病智能診斷與干預的新機制、類腦智能無人系統控制與決策的新方法。
招收對象需具備以下研究經歷
1.在人工智能與神經科學方向取得研究成果并具備研究興趣,包括但不限于脈沖神經網絡建模與分析、基于類腦神經網絡的疾病診斷與干預設計;
2.在控制理論與控制工程方向取得研究成果并具備研究興趣,包括但不限于無人機/無人車的混雜非線性系統建模與控制、智能無人系統的自主協同與博弈決策;
3.創新需求導向,不限于上述研究方向的成果與經歷。
應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷(包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等)和代表性研究成果至:
課題組聯系人電子郵箱:202310193231@scut.edu.cn
并抄送:academic@scut.edu.cn
郵件主題命名為:“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
08許言午教授團隊 導師簡介
許言午,華南理工大學教授,前百度智慧醫療科學家,人工智能與數字經濟廣東省實驗室(琶洲實驗室)研究員,WHO數字健康咨詢委員會專家,新加坡眼科研究所客聘教授,中國科學院寧波工研院客聘研究員,南方科技大學業界導師,IEEE高級會員,中國醫藥教育協會數字影像與智能醫療專委會副主任委員,中國計算機學會(CCF)數學醫字分會常委,中國醫藥教育協會智能眼科分會常委、數字療法工作委員會常委,中國生物醫學工程學會科技創新與產業促進工作委員會委員,北京衛生法學會大數據與互聯網人工智能醫療專委會委員。自2004年起,他持續從事計算機視覺、機器學習理論及其應用研究,共發表了150余篇國際期刊及會議論文(含20多篇十分以上頂刊論文和3篇高被引論文),谷歌引用8400余次,獲授權國際專利10余件和中國專利40余件。他目前擔任醫療影像頂會MICCAI和IPMI組委,Springer Nature旗下Medical Imaging和BioMedical Engineering Online期刊編委,Frontiers in Public Health和Diagnostics期刊編委,中華醫學會主辦“中國科技期刊卓越行動計劃”英文期刊Intelligent Medicine創刊編委,中華醫學會主辦的《數字醫學與健康》創刊編委,AAAI、ACPR、ACCAS等國際學術會議組委及PC委員,眼科醫學影像國際會議OMIA和國際比賽平臺iChallenge創始主席。他先后獲聘公安部引智計劃專家、浙江省專家、北京市專家,獲評MICCAI優秀審稿人、中國科協優秀審稿人、MICCAI卓越領域主席。他主持了超過2000萬人民幣的國家級科研項目和超過4500萬人民幣的橫向課題,作為項目負責人成功入圍工信部和國家藥監局合辦的第一次“AI醫療器械創新任務揭榜”。從0到1負責百度眼底AI產品獲批全國首張多病種AI三類證(同時也是國內首張青光眼AI三類證)。他連續入選2022和2023年度“全球前2%頂尖科學家”榜單。
課題組簡介
醫療大數據與醫學智能實驗室課題組(Healthcare Data & Medical Intelligence Lab, HDMI Lab)長期從事醫學影像分析、多模態醫療信息融合、大數據挖掘等方向的關鍵理論和方法研究。立足臨床醫學和健康管理重大科學問題,圍繞多模態醫療大數據的智能分析理論和關鍵技術開展研究工作,在疾病篩查,如基于眼底彩照的致盲眼病篩查、基于眼前節OCT的青光眼分析、基于眼科檢查圖像的全身系統性疾病(例如阿茲海默)篩查;亞健康管理,如眼健康狀態(非正常老化)預測等方面取得了系列研究成果。成果轉化獲國家藥品監督管理局(NMPA)批準的第三類醫療器械注冊證1項、二類醫療器械注冊證1項。與中山大學中山眼科中心、深圳市眼科醫院、北京大學深圳醫院體檢中心、協和醫院眼科、華西醫院眼科等;愛爾眼科、何氏眼科、華夏眼科、拓普康、多美、蔡司、致遠慧圖、至真科技公司等;清華大學、北京大學、電子科技大學、英國利茲大學、英國鄧迪大學、英國利物浦大學、悉尼科技大學等國內外醫療機構、企業、高校保持密切合作關系。在國際知名期刊和會議上發表論文150余篇,申報國內外發明專利100余項,授權30余項。
招收對象需具備以下研究經歷
1.具有醫學數據分析相關研究經歷,熟悉臨床指標數據、檢查影像數據、病歷文本數據分析算法;
2.具有機器學習/深度學習/模式識別/計算機視覺/數字圖像處理/自然語言處理/人工智能等算法研發經歷;
3.具有智慧醫療領域工程項目開發及產學研轉化經歷;
4.有較強的獨立研究和科研能力,近3年在相關領域滿足以第一作者(含共同第一)發表SCI高質量文章或領域頂會文章不少于3篇。
應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷(包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等)和代表性研究成果至:
課題組電子郵箱:hdmilab@126.com
并抄送:huangbz@scut.edu.cn
郵件主題命名為:“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
09舒琳教授級高級工程師團隊 導師簡介
舒琳,華南理工大學教授級高級工程師,未來技術學院副院長,入選2022、23年度“全球前2%頂尖科學家”榜單,國家移動超聲探測工程技術研究中心副主任,人工智能學會智慧醫療專委會委員,廣東省人體數據科學工程技術研究中心技術總監,研究方向為柔性傳感、可穿戴計算、虛擬現實、生理心理計算,在該領域有十余年科研積累及研發經驗,先后為主承擔科研項目10余項,發表科研論文50余篇,論文總引用次數逾5000次,高被引論文3篇,參編Springer專著1本,申請/授權專利60余項,其中美國發明專利2項,PCT專利4項,主持開發新型智慧健康類產品7個,榮獲日內瓦國際發明獎金獎、銀獎,中國發明展銅獎,上海國際發明展金獎。為多個學術期刊擔任審稿人:IEEE JBHI, IEEE Sensors Journal,儀器儀表學報等,曾擔任IMBioc國際會議Session Chair。指導學生獲得互聯網+國賽銀獎1項,挑戰杯廣東省特等獎1項、一等獎1項,研電賽全國一等獎3項、二等獎3項,榮獲廣東省教學成果二等獎。
課題組簡介
華南理工大學廣州國際校區未來技術學院可穿戴計算課題組,主要研究電觸覺人機交互、足底壓力、心肺功能、電子皮膚方向。
項目簡介:
1.基于微電流刺激的可穿戴動覺/壓覺復合渲染技術研究:研究多狀態下的動覺渲染模式,開展動覺渲染研究;建立基于醫學圖像的人體組織電刺激傳導三維模型,開展壓覺渲染研究;建立動覺-壓覺復合渲染模式-激勵電流模態數據庫,研究自適應動覺-壓覺復合渲染算法。
2.多源信息融合的心肺功能評測康復關鍵技術及有效集成研究:研發心肺參數的連續動態監測終端模塊;研發多接口兼容的多源信息融合健康數字底座;集成感知設備、數字底座、分析算法和軟件,研發舒適無創心肺功能綜合評測儀。
3.基于穿戴式足壓數據的老年人跌倒風險評估方法研究:研發基于新型柔性壓力傳感器的智能鞋系統,實現老年人跌倒風險足壓數據集構建;研究穿戴式多維度連續足壓特征;研究基于域對抗和元學習的跌倒風險分類算法,實現實時跌倒風險評估。
4.基于織物電子技術的多感官人機交互電子皮膚系統研究:研究新型多功能智能柔性織物傳感器,實現人類皮膚感知外界功能的模擬;研究基于多功能織物電子感知陣列的柔性電子皮膚系統,實現多感官人機交互電子皮膚數據集構建;研究基于數據及交互知識規則雙輪驅動的深度學習模型及其智能感知應用。
5. 穿戴式移動超聲探測技術研究:研究無線超聲波貼片、柔性超聲傳感器陣列等技術,探索對人體深層組織的可穿戴成像,包括骨骼肌肉、心血管成像等。
招收對象需具備以下研究經歷
1.在可穿戴計算領域或相關領域的項目研究經歷,掌握可穿戴技術、柔性傳感、可穿戴計算算法與人工智能、移動超聲等特定技能與方法;
2.熱愛科研,有鉆研精神,有進取心和責任心,性格開朗熱誠,具有團隊精神;
3.創新需求導向,不限于上述研究方向的成果與經歷。
應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷(包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等)和代表性研究成果至:
課題組聯系人電子郵箱:shul@scut.edu.cn
并抄送:academic@scut.edu.cn
郵件主題命名為:“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
10陳岑教授團隊 導師簡介
陳岑,博士,華南理工大學未來技術學院教授,博導。長期開展大數據和人工智能的高效能計算、并行與分布式計算相關研究。已累計在權威學術期刊和會議上發表論文60余篇,一作或通訊作者發表論文34篇(IEEE/ACM匯刊長文或CCF-A類期刊論文20篇,體系結構領域頂級會議MICRO、HPCA、DAC等CCF-A類會議論文6篇)。因其在面向大數據和人工智能的高效能體系結構方面的成就,獲得新加坡人工智能人才特殊津貼。近年來,主持或者參與中國-新加坡自然科學基金國際(區域)合作與交流重點項目、華為EDA軟件合作項目、新加坡國家人工智能項目、中國自然科學基金人工智能應急重點項目等。受邀擔任體系結構CCF A類期刊IEEE Transactions on Computers,Alexandria Engineering Journal (JCR Q1, IF = 6.8)編委, Neurocomputing、Journal of Parallel and Distributed Computing客座編輯。
課題組簡介
國家《十四五規劃和2035年遠景目標綱要》指出人工智能技術逐步成為 “事關國家安全和發展全局的基礎核心領域”。華南理工大學及未來技術學院一直將大數據和人工智能作為重點打造和研究領域。同時,近年來,智能模型的規模和復雜度急速增長,處理的數據規模急劇膨脹, 需要消耗大量的計算資源與能源,對高效能計算技術提出了迫切的需求。
擬開展面向超大規模智能模型的算法和體系結構協同設計,旨在提高大規模智能模型的計算效率,促進國家人工智能領域的發展。研究包含兩個層面:① 針對超大規模智能模型的高效能算法設計與優化。設計高效能的人工智能模型、高效能異構并行算法、硬件友好的稀疏感知算法等。② 針對異構計算資源的高效能協同設計與優化。對算法與體系結構進行協同設計,優化算法執行效率,從而提高整體性能。
招收對象需具備以下研究經歷
1.有面向大數據與人工智能的體系結構方向的成果或經歷;
2.有面向大數據與人工智能的高效能計算方向的成果或經歷;
3.有機器學習、深度學習等人工智能相關方向的成果或經歷。
應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷(包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等)和代表性研究成果至:
課題組聯系人電子郵箱:chencen@scut.edu.cn
并抄送:academic@scut.edu.cn
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五、聯系方式
如需進一步了解博士后崗位相關內容,歡迎聯系咨詢。
聯系人:王老師
郵箱:hrfuturetech@scut.edu.cn
電話:020-81181674
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