一、崗位信息
合作導師：王健橋助理教授
招聘人數：1人
所需專業：統計學
二、擬從事研究內容或研究計劃
課題組聚焦于前沿生物醫學研究中涌現出的統計學問題，致力于統計模型與方法在交叉學科中的發展與應用。具體研究方向包括但不限于：
多組學聯合分析中的大規模統計推斷方法
強調科學解釋性的大規模遺傳數據高維統計建模
蛋白質功能預測與藥物研發中的人工智能方法
三、任職要求
1.具有博士學位，品學兼優，身體健康，年齡在35周歲以下，獲得博士學位的年限一般不超過3年。
2.具備良好的獨立科研能力，對交叉學科研究具有濃厚興趣和持續學習能力。
3.具有統計學、數學、計算機科學、信息科學等相關背景，具備統計學方法研究經驗，且熟悉至少一種生物醫學數據類型（如組學、遺傳數據、蛋白質序列等）者優先。
4.具有較強的英文文獻閱讀、學術寫作與溝通能力。
5.工作態度積極主動，踏實嚴謹，責任心強，具有良好的科研道德與團隊合作精神。
四、申請方式
有意申請者可在正式申請前將：
1.求職信(cover letter)
2.個人簡歷(CV)和研究計劃(Research Statement)
3.兩個推薦人的姓名、地址和聯系方式
發送至：jianqw@mail.tsinghua.edu.cn，標題為“博后申請_申請人姓名”。
五、待遇
按照清華大學博士后管理辦法執行，課題組提供極具競爭力的科研績效補貼和年終獎；
支持申報清華大學“水木學者計劃”、博士后創新人才支持計劃（“博新計劃”）、中國博士后科學基金及國家自然科學基金等；
鼓勵在站期間參與國際合作交流，積極參加國內外學術會議（每年至少兩次）。
六、王健橋助理教授簡介
王健橋，清華大學統計與數據科學系助理教授、博士生導師。2022年于賓夕法尼亞大學獲得生物統計學博士學位，2022年8月至2024年12月于美國哈佛大學生物統計系從事博士后研究。
研究方向主要集中在開發穩健及可解釋性的高維及超高維統計方法，并應用于復雜結構的大規模基因組數據分析，如針對疾病與復雜性狀之間共同遺傳結構，建立了一系列高維檢驗和估計方法。同時在醫學健康領域，與合作者開展深入的跨學科研究，尤其是針對心血管疾病與慢性腎病，綜合分析大規模遺傳、基因表達與蛋白質組數據，相關成果發表于統計，醫學和科學領域頂級期刊。
PI個人網頁：https://www.jianqiao.me/
未來課題組將聚焦于前沿生物醫學研究中涌現的統計學挑戰，圍繞具體數據和科學問題，開發具有理論基礎和解釋性的新型統計模型與方法。同時，課題組也將積極拓展“Ai for Science”方向，結合統計理論，探索人工智能技術在低信噪比和小樣本數據分析中的有效應用。
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