一、招收條件
1、擁有博士學位;身體健康,品學兼優;
2、年齡不超過35歲;具有較強的科研能力和敬業精神;
3、具有與研究方向相關的專業知識及學歷背景;
4、具有良好的團隊合作精神和溝通能力;
二、招收學科與方向(包括但不限于)
1)研究方向:汽車輕量化技術研究(復合材料領域)
需求人數:1人
任職資格:
1、35歲以下擁有博士學位,高分子材料學、高分子物理與化學、材料加工等相關專業;
2、具有塑料改性、配方設計、工藝及性能優化背景,有PET研究經驗者優先;
3、擁有高分子改性方向的研究經驗及學科背景,并精通高分子材料分析方法及相應設備;
4、在本專業領域研究經驗為2年以上,在相關頂級學術會議期刊發表過相關論文者優先;
5、身體健康,品學兼優,具有較強的科研能力和敬業精神、良好的團隊合作精神和溝通能力。
崗位職責:
1、負責基于石墨烯的復合材料研究、開發與應用,負責高質量專利與論文的發表;
2、負責復合材料基于汽車輕量化方向的工藝路線與產業化分析;
3、協助指導團隊工作;
4、協助申報科研課題及承擔相應的實驗室管理工作;
5、關注前沿動態,持續引入相關新技術。
2)研究方向:儲能電池(先進動力電池的研究)
需求人數:1人
任職資格:
1、35歲以下擁有博士學位,電化學或材料學等相關專業,在本專業領域研究經驗在2年以上;
2、熟悉鋰離子電池(或鈉離子電池、鋰硫電池等電化學儲能電池體系)相關知識;
3、熟練石墨烯制備及改性工藝;
4、材料的電化學分析及物性表征等;
5、身體健康,品學兼優,具有較強的科研能力和敬業精神;
6、工作積極主動,善于溝通,吃苦耐勞,有良好的團隊合作精神和溝通能力,并能協同創新。
崗位職責:
1、負責基于石墨烯的鋰離子電池相關的研發、技術難點攻關、前瞻研究、相關論文發表等;
2、負責基于石墨烯的下一代先進電池的開發研究;
3、發表高質量專利與論文;
4、協助指導團隊工作;
5、協助申報科研課題及承擔相應的實驗室管理工作。
3)研究方向:深度學習在自動駕駛技術中的應用
需求人數:1人
任職資格:
1、35歲以下擁有博士學位,計算機技術、控制科學與工程、數據挖掘、模式識別與智能系統、應用數學、汽車工程等相關專業;
2、在深度學習、統計機器學習、最優化方法等方面研究經驗在2年以上,并有實際應用;
3、熟悉LR,SVM,貝葉斯等分類算法,knn kmeans等聚類算法,熟悉tesnflow、caffe框架,熟悉RNN、CNN、DBN、LSTM網絡及其搭建、調優方法;
4、有豐富的C/C++、python、java、Linux、Docker、Thrift等項目開發與系統集成經驗者優先;
5、熟悉Caffe,theano,keras, lasagne, torch等開源庫;
6、熟悉GPU原理,擁有CUDA、多核CPU軟件開發經驗者優先;
7、如若熟悉FPGA開發更佳;
8、在CVPR,ICCV,ECCV,NIPS,ICLR,TPAMI等相關頂級學術會議期刊發表過相關論文者優先;
9、責任心強,有良好的學習能力和協作精神,愿意接受挑戰和承受工作壓力要求。
崗位職責:
1、負責深度學習相關的研發、技術難點攻關、前瞻研究、相關論文發表等;
2、將深度學習算法應用到自動駕駛中,如開發基于深度學習的決策控制系統;
3、將深度算法高效地實現到多種不同平臺上,例如GPU平臺和FPGA平臺;
4、編寫相關算法設計、開發和優化文檔;
5、關注前沿動態,持續引入相關新技術。
4)研究方向:圖像處理與感知信號融合
需求人數:2人
任職資格:
1、35歲以下擁有博士學位,控制科學與工程、計算機技術、模式識別與智能系統、汽車工程等相關專業;
2、熟悉攝像頭、雷達(激光、毫米波、超聲波)、地圖、導航規劃在機器人、無人機、人工智能、智能汽車等領域上的應用;
3、熟悉圖像處理原理,有利用機器學習理論進行行駛環境識別算法開發經驗者優先;
4、有深度學習及神經網路等人工智能的知識背景或無人機、機器人、智能汽車開發經驗者優先;
5、有Linux、ROS、RTOS、TCP/IP/UDP、FPGA、DrivePx應用等開發經驗者優先;
6、在本專業領域研究經驗在2年以上,在相關頂級學術會議期刊發表過相關論文者優先;
7、有較強應變能力,有責任心,良好的團隊合作精神。
崗位職責:
1、負責圖像處理識別、感知信息融合等相關的研發、技術難點攻關、前瞻研究、相關論文發表等;
2、搭建合理的環境感知系統框架,結合機器學習理論,實現自動駕駛環境信息的處理及融合,并將處理結果應用到自動駕駛中;
3、將機器學習算法高效地實現到多種不同平臺上,例如GPU平臺和FPGA平臺;
4、編寫相關算法設計、開發和優化文檔;
5、關注前沿動態,持續引入相關新技術。
其他汽車相關領域均可投遞簡歷
三、聯系方式
通訊地址:廣東省廣州市天河區五山路381號廣汽研究院
聯系人:孫女士
電話:020-22933731
簡歷投遞郵箱:sunqianqi@gaei.cn(校招/社招)或登錄前程無憂網址在線投遞http://campus.51job.com/gaei/xuqiu.htm#point(僅限校招)
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至:boshijob@126.com(郵件標題格式:應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網)
中國-博士人才網發布
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