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廣東省智能科學與技術研究院——類腦計算架構與超大規模處理系統課題組招聘公告

時間:2024-08-30來源:中國博士人才網 作者:佚名

智能院及課題組簡介

廣東省智能科學與技術研究院(以下簡稱廣東省智能院)是廣東省所屬公益性事業單位,聚焦認知科學、人工智能、計算科學與技術、信息科學與技術等領域的交叉研究,促進腦科學、生物醫藥、智能計算、信息技術成果的轉移轉化。

 

本課題組主要面向類腦計算的硬件處理架構和超大規模類腦計算系統設計展開研究,旨在借鑒人腦的信息處理機制,設計具有神經擬態特性的專用處理內核、大規模的芯片互聯架構與方法、以及面向全腦尺度千億神經元規模超級計算系統。課題組將主要聚焦:面向類腦計算的領域專用處理架構與芯片設計,超低延時和高可靠的片上網絡互聯,面向晶圓級集成芯片的新型片上分布式處理架構和任務調度方法。目標通過“算法-架構-電路”協同設計的方法,實現事件驅動的超大規模芯片計算網絡,支持海量處理內核的局部數據共享、異步信息傳遞和分布式協同處理,最終支撐千億神經元規模的類腦計算系統的設計構建。

 

課題組簡介網址:

 

https://gdiist.cn/research/team_detail/13

 

招聘崗位:FPGA工程師

崗位職責:

(1)負責FPGA方案設計;

(2)進行模塊設計,代碼編寫、仿真、調試和維護工作;

(3)分析并解決開發過程中的問題,優化FPGA資源和時序,提高系統性能;

(4)配合硬件工程師進行板級系統調試;

(5)負責技術文檔編寫,包括設計文檔、測試文檔等;

(6)完成領導交辦的其他工作。

應聘條件:

(1)計算機、電子信息、通信工程等相關專業本科及以上學歷;

(2)掌握Verlog/VHDL語言,熟悉主流FPGA(如xilinx、altera等)的開發工具鏈;

(3)具備電路分析能力,熟練使用FPGA Debug工具(如Vivado)、示波器、邏輯分析儀等測量儀器;

(4)熟悉芯片架構(包括SoC/FPGA等),有軟硬件協同經驗;

(5)熟練掌握C語編程,具備優秀的邏輯思維能力和團隊協作能力;

(6)有外設接口、通用高速接口FPGA開發經驗者優先,如DDR、PCIE、Ethernet等。

薪資待遇:

實行年薪制,年薪18萬至25萬(稅前)。

 

招聘崗位:軟件工程師(并行計算方向)

崗位職責:

(1)設計和開發分布式GPU并⾏計算和通信系統的架構,確保系統的可擴展性、高性能和可靠性;

(2)制定并實施并行計算任務調度和通信協議,優化計算資源的利用和任務執行效率;

(3)設計并實現并行計算和通信算法、協議和接口,以提高計算性能和系統吞吐量;

(4)進行系統性能分析和優化,識別和解決系統瓶頸,提升計算效率和通信性能;

(5)與團隊成員緊密合作,確保系統的⼀致性和協同⼯作;

(6)完成領導交辦的其他工作。

應聘條件:

(1)計算機科學、軟件工程、人工智能等相關專業本科及以上學歷;

(2)深⼊理解分布式系統和并行計算的原理并具有實踐經驗;

(3)熟悉分布式系統設計和開發,具備良好的系統架構和設計能力;

(4)熟悉GPU編程和并行計算框架(如CUDA、OpenCL等);

(5)熟練掌握至少⼀種主流編程語⾔(如C++、Python等);

(6)熟悉高性能計算通信庫和協議(如MPI、RDMA等);

(7)在大規模分布式系統開發和部署方面有豐富經驗。

薪資待遇:

實行年薪制,年薪30萬至40萬(稅前)。

 

 

招聘崗位:軟件工程師(智能算法編譯優化方向)

崗位職責:

(1)負責硬件加速器訓練、推理框架調研;

(2)參與軟硬件協同設計,對關鍵硬件參數進行仿真;

(3)負責實際業務模型訓練、推理任務調研;

(4)參與智能計算中的計算算子、通信算子等研發以及性能優化;

(5)完成領導交辦的其他工作。

應聘條件:

(1)計算機科學、軟件工程、電子信息、人工智能等相關專業本科及以上學歷;

(2)對數據并行、模型并行、分布式數據并行等常見訓練模式有深入理解;

(3)參與過硬件加速器訓練相關研發工作,包含算子開發、編譯調度優化等;

(4)有主動學習、快速解決問題的能力和自我驅動力;

(5)以下為加分項:

a、熟悉計算機體系結構和并行計算;

b、了解編譯器和代碼優化技術,熟悉MLIR、 TVM、XLA 等中間表示,有相關開發經驗;

c、對常用的深度學習框架有深入理解,包括但不限于 Tensor Flow、PyTorch、MXNet;

d、有深入的 LLVM 和 C++ 開發經驗;

e、有 GPU、FPGA或AI芯片相關的開發和評測經驗。

薪資待遇:

實行年薪制,年薪30萬至40萬(稅前)。

 

 

招聘崗位:軟件工程師(智能算法應用方向)

崗位職責:

(1)從事大規模預訓練模型(LLM)研究、訓練、應用,包括但不限于訓練任務優化、下游任務遷移、知識融入更新、模型性能提升等;

(2)開發和優化用于預訓練大模型、Fine-tuning大模型的提示策略和方法,并在搜索場景進行相關業務落地應用;

(3)跟蹤并了解最新的機器學習、NLP和提示策略相關的研究進展;

(4)完成領導交辦的其他工作。

應聘條件:

(1)計算機、數學或統計學等相關專業碩士及以上學歷;

(2)熟練使用pytorch/tensorflow等至少一種主流深度學習框架,能夠獨立實現前沿模型,在自然語言理解、深度學習等領域有較深入的研究;

(3)具備良好的邏輯思維能力、溝通協作能力、自我學習能力,保持對事物的好奇心;

(4)符合以下條件之一者優先:

a、對LLM、預訓練、Fine-tuning策略、prompt策略以及NLP任務具有深入理解和實踐經驗優先

b、有NLP/ML學術會議發表經驗者優先

薪資待遇:

實行年薪制,年薪30萬至40萬(稅前)。

 

招聘崗位:算法實習生

崗位職責:

(1)探索并落地AI模型在工業領域的實際應用;

(2)參與算法模型優化與工程化實現,開展需要的數據分析以及標注體系和實施方案的設計,滿足實際業務場景中的應用;

(3)支持軟件系統工具鏈的算法編譯優化與工程開發;

(4)完成領導交辦的其他工作,支持組內相關項目的開展。

應聘條件:

(1)碩士及以上學歷,計算機、電子、通信、數學、物理等相關專業在讀;

(2)至少掌握一門編程語言:Python,C++等,熟悉Linux/Unix平臺上的開發環境;

(3)有較強的技術文檔撰寫能力,配合編寫測試方案、算法開發文檔等;

(4)有良好的溝通能力和團隊協作精神;

(5)實習期不少于6個月;

(6)以下為加分項:

a、熟悉常用深度學習算法(DNN/CNN/RNN/GNN等);

b、對常用的深度學習框架有深入理解,包括但不限于PyTorch、TensorFlow;

c、具備一定的人工智能基礎,熟練掌握NLP/CV中的各類任務研發與調優;

d、有深度學習、圖算法/圖神經網絡、NLP/CV、大模型RAG/SFT方向相關項目經驗優先。

薪資待遇:

(1)住宿環境良好,提供免費的人才公寓;

(2)提供良好的辦公環境及計算機資源;

(3)研究內容、論文撰寫、職業生涯的指導,良好的實習氛圍;

 

(4)實習津貼按照廣東省智能院相關標準發放。

其他福利

1.社保

按照廣東省相關政策為員工繳納養老保險、醫療保險、失業保險、生育保險、工傷保險和住房公積金等,其個人應繳部分由智能院每月從薪資總額中代扣代繳。其他福利、待遇等均按照國家有關規定執行。

2.退稅獎勵

依據相關規定,在橫琴粵澳深度合作區繳納個人所得稅的員工均享受一定比例的退稅優惠政策。具體以橫琴粵澳深度合作區相關政策為準。

3.租房和生活補貼

按照《關于開展橫琴粵澳深度合作區2024年引進學歷型、專業技術和技能人才生活補貼申報工作的通知》等有關文件的規定,根據員工的學歷、專業技術職稱以及國家職業資格等差別共計給予6-27萬元補貼。

單位將協助解決園區內的人才公寓的租賃。

4.戶口與子女

按照相關規定協助解決本人珠海/橫琴戶口,協助解決子女上學問題。   

備注:具體補助細則和獎勵金額,以橫琴粵澳深度合作區最新人才政策為準。

聯系方式

請提供個人簡歷、學位證書、發表論文的電子版全文及相關證明學術/專業能力的材料。符合要求者將安排面試,應聘者資料恕不退還,廣東省智能院將予以保密。

應聘者請將材料發送至李老師郵箱:liqing@gdiist.cn。郵件請注明“應聘崗位-姓名" 。 

附橫琴相關介紹,請點擊附件橫琴介紹手冊-小琴書.pdf

 本招聘公告在崗位招滿前長期有效。

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至:boshijob@126.com(郵件標題格式:應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網)

中國-博士人才網發布

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