課題組依托復旦大學生命科學學院、人類表型組研究院與附屬腫瘤醫院，研究方向為化學基因組學、藥物基因組學、精準醫學、醫學大數據、生物信息學和化學信息學等，通過確保多組學數據產生、分析和解讀的可重復性和可靠性(如腫瘤基因組數據的質量控制和標準化，XiaoWetal.,NatureBiotechnology2021)，挖掘與疾病預防、診斷和治療相關的生物標志物(如三陰性乳腺癌的精準分子分型和精準治療，JiangYZetal.,CancerCell2019)，提高新藥研發成功率和藥物臨床使用有效率。
課題組負責人石樂明教授，國家重點研發計劃“戰略性國際科技創新合作”重點專項項目首席科學家(2019)、深圳微芯生物共同創始人；發表論文200余篇(含15篇NatureBiotechnology)，SCI他引13,000多次，h-index55，編著《大數據與精準醫學》一書(2018)；共同創立國際MAQC組學大數據質量控制學會，擔任其首任主席(2017-2018)、首任首席科學官和董事。
關于合作導師的更多介紹請參閱：
https://life.fudan.edu.cn/91/70/c28177a299376/page.htm
【招聘崗位方向】
1)多組學生物標志物挖掘：針對腫瘤、2型糖尿病等重大疾病，研究多組學（基因組、轉錄組、蛋白組、代謝組、宏基因組）疾病分子分型，挖掘疾病診斷、預后與個性化用藥的多組學生物標志物。課題組目前已經擁有自產以及與醫院藥企合作產生的基于中國人群的多組學數據資源約400TB，亟待深度挖掘，期待您的加盟。
課題組相關的代表性成果為與復旦大學附屬腫瘤醫院邵志敏團隊等單位合作，共同完成三陰性乳腺癌的精準分子分型和精準治療（JiangYZetal.,CancerCell2019）。
2)多組學數據的質量控制與標準化研究：參與課題組所領導的國際多團隊合作項目，系統評估多組學（基因組、轉錄組、蛋白組、代謝組、宏基因組）數據產生、分析挖掘以及結果解讀等方法的性能，建立多組學數據挖掘的最佳實踐指南，為精準醫學保駕護航。
課題組相關前期工作介紹請參閱：https://hupi.fudan.edu.cn/content.jsp?urltype=news.NewsContentUrl&wbtreeid=1041&wbnewsid=2033
3)軟件系統和網站開發：構建和維護標準化多組學數據分析流程、精準醫學知識庫系統、課題組重點項目門戶網站。
課題組相關成果：http://chinese-quartet.org/；http://www.fudan-pgx.org/premedkb/
【申請條件】
1)誠實守信，身心健康，善于溝通，具有嚴謹求實的學風和良好的團隊合作與敬業精神；
2)具有良好的中英文寫作與口語交流能力；
3)專業背景包括但不限于生物信息學、遺傳學、分子生物學、生物與醫藥、計算機科學、統計學、數據挖掘等相關專業（博士后要求具有博士學位），年齡35歲以下，具有工業界工作經驗者優先；
4)掌握生物統計與數據挖掘理論基礎，具備較強的編程能力（包括但不限于R、Python、C/C++，MATLAB等）。
【崗位待遇】
1)按復旦大學規定給予具有競爭力的薪酬，具體根據申請者的實際情況面議；
2)為優秀的博士后提供職業發展規劃；
3)表現突出者，額外發放科研獎勵。
【申請程序】
請感興趣者提交個人中英文簡歷和個人照片至：zhengyuanting@fudan.edu.cn，郵件主題：姓名-專業-畢業院校-應聘崗位 。
信息來源于網絡，如有變更請以原發布者為準。
來源鏈接：
http://www.hr.fudan.edu.cn/4f/7b/c15369a413563/page.htm
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網）
中國-博士人才網發布
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