P00176生物醫藥與健康工程研究院
一、 招聘類別博士后
發布時間2025-06-1900:00
截止時間2026-06-1923:59
招聘人數5
二、 職位職責
1.開展與上述方向相關的研究工作；
2.發表高質量學術論文；
3.協助指導學生；
4.協助申報本領域科研項目。
三、 任職要求
1.具有博士學位，品學兼優，身體健康，年齡在35周歲以下，獲得博士學位的年限一般不超過3年。
2.近2年內獲得或即將獲得生物信息學、系統生物學、生物化工、化學生物學、生物工程、化學、藥物代謝等相關專業的博士學位，對計算生物學或系統生物學有濃厚興趣。生物信息學或深度學習背景優先；
3.具有良好的英文讀寫能力，在國際刊物上發表過學術論文，能夠獨立完成英文論文寫作；
4..有較強的獨立科研能力、嚴謹的科研態度，上進心和良好的團隊合作精神；
5.全職在本站進行研究工作。
四、 其他信息
團隊簡介
李斐然，清華大學深圳國際研究生院，助理教授，博士生導師。長期致力于通過開發新方法和新技術分析生物大數據和研究生物系統，構建以代謝建模為核心的數字孿生生命模型，促進合成生物學和生物醫藥研究。研究涉及計算生物學、系統生物學、機器學習、化學、藥物代謝等多個領域。近年來，共發表同行評議SCI論文多篇，其中第一/通訊作者文章發表在Nature Catalysis，Nature Communications，Molecular Systems Biology，PNAS，Nucleic Acids Research等國際高水平期刊。擔任Advanced Biotechnology、BioDesign Research期刊青年編輯以及Nature Communications，PNAS，Genome Biology等期刊審稿人。課題組招收博士后、科研助理、博士研究生、以及碩士研究生，誠邀具有合成生物學、計算生物學、機器學習、化學、生物化工、生物工程、制藥工程、藥物代謝、生物信息學等背景并有志從事生物系統模型相關研究的同學加盟。
五、 招收方向
致力于通過開發新方法和新技術分析生物大數據和研究生物系統，揭示內在機理，促進合成生物學和生物醫藥研究。研究涉及計算生物學、系統生物學、機器學習、化學、藥物代謝等多個領域。
主要有以下三個研究方向：
1面向醫藥健康，開發及分析哺乳動物細胞、器官及人體的數字孿生代謝模型（數字孿生人類）。
2探索細胞代謝暗物質，促進新途徑及新酶挖掘，加速生物合成途徑設計以及生物合成潛力挖掘（數字細胞）。
3開發深度學習模型，助力理解蛋白序列-功能-參數關系。
六、 福利待遇
1.博士后年薪為12萬元/年，如獲選“博新計劃”、“水木學者”等項目，年薪可達到28-30萬元/年不等；
2.深圳市政府對符合要求的在站博士后給予每人36萬元在站生活補助；對符合廣東省海外博士后人才支持項目，來本市從事博士后工作的，給予每人60萬元在站生活補助；
3.符合條件的博士后，在站期間每月提供租房補貼2800元；
4.學院設立博士后科研資助，標準為2萬元/人，該經費主要用于支持博士后在站期間開展各類科研和學術活動；
5.博士后出站后，符合條件的可申請深圳市相關補貼，如出站留（來）深生活補助共計36萬元;
6.在醫療、落戶、子女教育等方面享受和其他教職工同等待遇;
7.在站期間可按照相關規定，申請中國博士后科學基金和國家、省、市等各級科研項目。
*以上福利待遇均以政府、學校最新政策為準
1.深圳市政府相關政策可參考：https://hrss.sz.gov.cn/xxgk/zcfgjjd/zcfg/rcfw/content/post_11707010.html
2.博士后業務常見問題FAQ：https://docs.qq.com/doc/DR0xTYUJ5d0dBS2F2
3.博士后進站專項指南：https://docs.qq.com/doc/DR1lLYmFCS0VOV3R0
七、 應聘方式
1.本人簡歷（請包括：教育背景、工作簡歷、科研成果等）；
2.能反映本人學術水平的有關材料，如：論著目錄、代表性論文、獲獎情況、未來研究計劃等；
3.本領域教授推薦信2封以上；
4.其他證明申請人工作和學習的材料。
請申請人將以上材料發送至：feiranli@sz.tsinghua.edu.cn，郵件主題請注明：“姓名-博士后申請”。
信息來源于網絡，如有變更請以原發布者為準。
來源鏈接：
https://talent.sigs.tsinghua.edu.cn/recruit-fg/job/445/detail?from=PositionList
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網）
中國-博士人才網發布
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