中國(guó)太保成立于1991年5月13日，是中國(guó)領(lǐng)先的綜合性保險(xiǎn)集團(tuán)，也是首家在上海、香港、倫敦三地上市的中國(guó)保險(xiǎn)公司，擁有涵蓋人壽保險(xiǎn)、財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、健康保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和資產(chǎn)管理的保險(xiǎn)全牌照。中國(guó)太保博士后科研工作站獲批并成立于2004年。多年來(lái)，與復(fù)旦大學(xué)合作培養(yǎng)了多名博士后。2025年，中國(guó)太保博士后科研工作站共招收五個(gè)課題研究方向的博士后崗位。

一、崗位信息

課題1：新能源汽車智能駕駛保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)與智能理賠一體化研究及應(yīng)用

1）課題簡(jiǎn)介：隨著新能源汽車智能駕駛技術(shù)的成熟及逐步升級(jí)到自動(dòng)駕駛階段，對(duì)車險(xiǎn)行業(yè)的經(jīng)營(yíng)提出新挑戰(zhàn)。本課題聚焦新能源汽車智能駕駛保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)與智能理賠一體化研究及應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)前沿趨勢(shì)與國(guó)內(nèi)外保險(xiǎn)公司實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型與智能理賠系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上探索形成智能駕駛新能源車的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)模式，并在相關(guān)立法層面上進(jìn)行前瞻性研究。

2）專業(yè)要求：

1.專業(yè)背景：具備保險(xiǎn)定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及理賠管理的理論基礎(chǔ)，熟悉保險(xiǎn)精算模型和風(fēng)險(xiǎn)管理方法。了解新能源汽車的核心技術(shù)和智能駕駛的關(guān)鍵技術(shù),熟悉自動(dòng)駕駛的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及其實(shí)現(xiàn)路徑；關(guān)注新能源汽車與智能駕駛技術(shù)的政策支持方向、最新進(jìn)展及融合發(fā)展趨勢(shì)，并了解其在實(shí)際應(yīng)用中面臨的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。

2.研究技能：掌握人工智能在智能駕駛的應(yīng)用，能處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。具備將保險(xiǎn)學(xué)、汽車工程、人工智能等多學(xué)科知識(shí)融合的能力，能夠從多角度解決復(fù)雜問(wèn)題。

課題2：高質(zhì)量發(fā)展背景下壽險(xiǎn)公司多元化渠道發(fā)展策略研究

1）課題簡(jiǎn)介：人工智能（AI）與組合優(yōu)化理論的結(jié)合為量化權(quán)益投資提供了新機(jī)遇。相較傳統(tǒng)量化模型，AI技術(shù)能夠從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)并識(shí)別潛在規(guī)律，進(jìn)而提升投資策略的精準(zhǔn)度。同時(shí)，組合優(yōu)化理論在處理實(shí)際投資中的復(fù)雜約束條件更有優(yōu)勢(shì)。本課題聚焦AI與組合優(yōu)化在量化權(quán)益投資中的融合應(yīng)用與改進(jìn)，研究成果將為量化投資提供新的理論和方法支持，助力投資者在復(fù)雜市場(chǎng)中做出更優(yōu)決策。

2）專業(yè)要求：

1.專業(yè)背景

具備金融工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)的學(xué)位，熟悉最優(yōu)化理論。熟悉金融市場(chǎng)和量化投資的基本理論與方法，有金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

2.研究技能

熟練掌握Python等編程語(yǔ)言，熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，如PyTorch等。具備數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行模型評(píng)估。有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉概率論、線性代數(shù)等。掌握自然語(yǔ)言處理技術(shù)者更佳。

課題3：人工智能及組合優(yōu)化理論在量化權(quán)益投資的應(yīng)用及改進(jìn)

1）課題簡(jiǎn)介：隨著新能源汽車智能駕駛技術(shù)的成熟及逐步升級(jí)到自動(dòng)駕駛階段，對(duì)車險(xiǎn)行業(yè)的經(jīng)營(yíng)提出新挑戰(zhàn)。本課題聚焦新能源汽車智能駕駛保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)與智能理賠一體化研究及應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)前沿趨勢(shì)與國(guó)內(nèi)外保險(xiǎn)公司實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型與智能理賠系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上探索形成智能駕駛新能源車的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)模式，并在相關(guān)立法層面上進(jìn)行前瞻性研究。

2）專業(yè)要求：

1.專業(yè)背景：具備保險(xiǎn)定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及理賠管理的理論基礎(chǔ)，熟悉保險(xiǎn)精算模型和風(fēng)險(xiǎn)管理方法。了解新能源汽車的核心技術(shù)和智能駕駛的關(guān)鍵技術(shù),熟悉自動(dòng)駕駛的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及其實(shí)現(xiàn)路徑；關(guān)注新能源汽車與智能駕駛技術(shù)的政策支持方向、最新進(jìn)展及融合發(fā)展趨勢(shì)，并了解其在實(shí)際應(yīng)用中面臨的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。

2.研究技能：掌握人工智能在智能駕駛的應(yīng)用，能處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。具備將保險(xiǎn)學(xué)、汽車工程、人工智能等多學(xué)科知識(shí)融合的能力，能夠從多角度解決復(fù)雜問(wèn)題。

課題4：隨機(jī)偏微分方程深度學(xué)習(xí)解法及其在資產(chǎn)配置中的應(yīng)用

1）課題簡(jiǎn)介：金融資產(chǎn)配置是現(xiàn)代金融的核心，隨機(jī)偏微分方程（SPDEs）是構(gòu)建復(fù)雜模型、應(yīng)對(duì)市場(chǎng)不確定性的關(guān)鍵工具,也是金融市場(chǎng)建模和金融資產(chǎn)配置的核心數(shù)學(xué)工具。求解高維非線性SPDEs的傳統(tǒng)技術(shù)如蒙特卡羅方法和貝葉斯濾波器時(shí)常面臨“維度災(zāi)難”，存在計(jì)算瓶頸和經(jīng)驗(yàn)依賴問(wèn)題。本課題聚焦突破上述問(wèn)題，通過(guò)創(chuàng)新性地應(yīng)用AI 4 Science，研發(fā)新型的SPDEs求解框架，并進(jìn)而研發(fā)衍生品定價(jià)和動(dòng)態(tài)資產(chǎn)組合優(yōu)化等端到端的AI資產(chǎn)配置能力，為AI賦能金融資產(chǎn)配置找到可行路徑。

2）專業(yè)要求：

1.專業(yè)背景:國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)類、應(yīng)用數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計(jì)學(xué)類等專業(yè)背景；復(fù)合學(xué)科背景優(yōu)先。

2.研究技能：較強(qiáng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)與工程化能力、隨機(jī)偏微分方程數(shù)學(xué)模型能力、數(shù)據(jù)分析與處理能力，具備中英文工作和交流能力，能夠獨(dú)立開展研究工作，撰寫發(fā)表研究論文。

課題5：保險(xiǎn)集團(tuán)養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究

1）課題簡(jiǎn)介：在我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)下，養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來(lái)戰(zhàn)略性機(jī)遇。同時(shí)，國(guó)家在養(yǎng)老和醫(yī)療健康方面的政策演進(jìn)趨勢(shì)，以及大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在養(yǎng)老健康領(lǐng)域的應(yīng)用也將對(duì)養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。本課題將系統(tǒng)梳理我國(guó)養(yǎng)老和健康相關(guān)政策體系沿革，預(yù)判未來(lái)政策走向，探求科技創(chuàng)新對(duì)養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵影響，并對(duì)如何完善保險(xiǎn)集團(tuán)在養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)的布局提出策略建議，助力保險(xiǎn)集團(tuán)有效抓住養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇，賦能保險(xiǎn)主業(yè)發(fā)展。

2）專業(yè)要求：

1.專業(yè)背景：具有保險(xiǎn)學(xué)、醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生和養(yǎng)老護(hù)理等相關(guān)專業(yè)背景，熟悉養(yǎng)老服務(wù)模式、健康管理流程，了解國(guó)內(nèi)外養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)與模式

2.研究技能：跨學(xué)科研究能力，能夠整合保險(xiǎn)、金融、醫(yī)學(xué)、社會(huì)學(xué)等多學(xué)科知識(shí)。政策分析和調(diào)研能力，能夠?qū)��?guó)家和地方政策進(jìn)行解讀，分析其對(duì)保險(xiǎn)集團(tuán)養(yǎng)老健康服務(wù)體系建設(shè)的支持與制約。具有良好的報(bào)告撰寫能力與協(xié)調(diào)溝通能力。

二、其他要求

1.        學(xué)歷要求：招聘對(duì)象以2025年應(yīng)屆畢業(yè)博士研究生為主，或畢業(yè)不超過(guò)三年（不早于2022年）的往屆博士畢業(yè)生

2.        年齡要求：原則上年齡在35周歲以下

3.        工作地點(diǎn)：上海

投遞時(shí)間：至4月30日

簡(jiǎn)歷請(qǐng)投遞郵箱：chenyinzi-001@cpic.com.cn 

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